TIL 35 | 정수 삼각형 (백준 1932 python)

Gom·2021년 3월 13일
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문제해석

이동경로의 수를 더한 값이 최대가 될 때 그 수를 출력해야 한다.

접근방식

  1. Dynamic Programming 적용 : n은 n-1번까지 계산한 수 중 최대값과 합산하여 값을 누적해나간다.
  2. 대각선으로 연결된 값만 합산이 가능한데 이 조건을 어떻게 구현하면 좋을까?
  3. 삼각형 가장자리의 수들은 내부에 위치한 수와 달리 합산할 수 있는 선택지가 하나 뿐이다.
  4. 대각선 이동이 가능한 것은 안쪽에 존재하는 값들이다.
  5. 반복되는 연산 안에서 조건을 달리 주어야한다.

코드설계

  1. 아래로 갈수록 1씩 증가하는 삼각형 형태의 배열 생성
  2. 배열 인덱스는 정삼각형 모양이 아니기에 대각선 값 매칭 시 인덱스 값 지정에 유의
  3. 삼각형 가장자리 수(리스트의 양 끝 값)는 선택지가 1개
  4. 내부에 위치한 수는 선택지가 2개이고 그 중 큰 값을 선택하도록 조건문 설계

정답코드


import sys

n = int(sys.stdin.readline())
#입력 값을 한 줄씩 배열에 저장
triangle_value = [list(map(int,sys.stdin.readline().split())) for _ in range(n)]

rst = []
#계산 값을 저장하기 위한 삼각형 구조 배열 생성
for i in range(1, n+1): # 내부 반복문의 범위가 되므로 1부터 시작하자.
    rst.append([0 for _ in range(i)])

for i in range(n):
    if i == 0:
        rst[0][0] = triangle_value[0][0]
    else:
        for j in range(i+1):
            #j의 위치에 따른 조건문
            if j == 0: #삼각형의 왼쪽 가장자리
                rst[i][j] = rst[i-1][j]+triangle_value[i][j]
            elif j == i: #삼각형의 오른쪽 가장자리
                rst[i][j] = rst[i-1][j-1]+triangle_value[i][j]
            else:
                rst[i][j] = max(rst[i-1][j-1],rst[i-1][j])+triangle_value[i][j]
                
print(max(rst[n-1]))

코드설명

길이가 하나씩 증가하는 2차배열이 사용되었다. 시각화해보았다.

  • 입력값을 저장하는 배열이다.

  • 결과 값을 저장하기 위한 배열이다.

n-1번째 계산 결과를 이용하여 n을 계산하는 반복문

수의 자리가 삼각형의 가장자리인지 아닌지를 판단한다. 가장자리라면 좌측(j == 0)인지 우측(j == i)인지에 따라 합산할 값의 인덱스를 지정해주고 가장자리가 아닌 수라면 합산할 수 있는 선택지가 두 개 주어지므로 그 중 큰 값을 선택해 합산하도록한다. 인덱스 값을 주의해서 넣지 않으면 틀리기 쉽다.

문제에서 요구하는 조건에 따라 출력한다.

결국 rst 리스트 가장 하단 행(rst[n-1])에는 모든 계산을 마치고 누적된 값들이 저장되어있다. 그 값들 중에서도 가장 큰 값을 찾아 출력하면 된다.

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