1주차

1. Pythonic Code

1) Overview

• Pythonic Code

  • 예시: 여러 단어들을 하나로 붙일 때

    colors = ['red', 'yellow', 'green', 'blue']
    result = ''
    
    for i in colors:
    		  result += i
    print(result)  

    colors = ['red', 'yellow', 'green', 'blue']
    result = ''.join(colors)
    
    print(result)

  • Why Pythonic Code?

    • 여러 개발자들의 코드 이해
    • 효율

1) Split & Join

• Split 함수 : String Type의 값을 나눠서 List 형태로 변환

  # 리스트에 있는 각 값을 a,b,c 변수로 unpacking
  a,b,c = example.split(",")

• Join 함수 : String List를 합쳐 하나의 String으로 반환할 때 사용!

  word_1 = "Hello"
  word_2 = "World"
  result = [i+j for i in word_1 for j in word_2]
  
  result

2) List Comprehension

• List Comprehension
  • 기존 List 사용하여 간단히 다른 List를 만드는 기법
  • 일반적으로 for + append 보다 속도가 빠름

  result = [i for i in range(10)]
  result

3) Enumerate & Zip

• Enumerate : List의 element를 추출할 때 번호를 붙여서 추출

  for i, v in enumerate (['tic', 'tac', 'toc']):
    print(i, v)

  

  • 결과값이 딕셔너리 형태로 나옴

• Zip : 두 개의 list의 값을 병렬적으로 추출함

  alist = ['a1', 'a2', 'a3']
  blist = ['b1', 'b2', 'b3']
  
  for a, b in zip(alist, blist):
      print(a, b)

  • 결과값이 튜플 형태로 나옴

4) Lambda & MapReduce

• Lambda : 함수 이름 없이, 함수처럼 쓸 수 있는 익명함수

  f = lambda x, y: x + y
  print(f(1, 4))

• Map function : Sequence 자료형 각 element에 동일한 function을 적용함

  ex = [1, 2, 3, 4, 5]
  f = lambda x: x ** 2
  print(list(map(f, ex)))

• Reduce fuction : map fuction과 달리 list에 똑같은 함수를 적용해서 통합

  from functools import reduce
  print(reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]))

5) Asterisk

• Asterisk

  • 흔히 알고 있는 * 를 의미함
  • 단순 곱셈, 제곱연산, 가변 인자 활용 등 다양하게 사용됨

  # *args(가변인자)
  def asterisk_test(a, *args):
    print(a, args)
    print(type(args))
  
  asterisk_test(1,2,3,4,5,6)

  # **kargs(키워드인자)
  def asterisk_test(a, **kargs):
    print(a, kargs)
    print(type(kargs))
  
  asterisk_test(1, b=2, c=3, d=4, e=5, f=6)

6) <참고> Data Structure - Collections

• Collections : List, Tuple, Dict에 대한 Python Built-in 확장 자료 구조(모듈)

  • 편의성, 실행 효율 등을 사용자에게 제공함

• deque : Stack과 Queue를 지원하는 모듈

  from collections import deque
  
  deque_list = deque()
  for i in range(5):
   deque_list.append(i)
  print(deque_list)
  

• Counter : Sequence type의 data element들의 갯수를 dict 형태로 반환

  from collections import Counter

• OrderedDict : Dict와 달리, 데이터를 입력한 순서대로 dict를 반환함

  from collections import OrderedDict

• defaultdict : Dict type의 값에 기본값을 지정, 신규값 생성시 사용하는 방법

  from collections import defaultdict

• namedtuple : Tuple 형태로 Data 구조체를 저장하는 방법

  from collections import namedtuple

2. 선형대수(Linear Algebra)