스파르타코딩클럽 엑셀보다 쉬운, SQL -2

✨같이 삽질해보기

• 혼자서도 문제를 해결하려면

  • SQL을 사용하다보면 예상하지 못했던 에러를 자주 마주하게 됩니다.
    모든 에러에 대한 해결책을 외워서 해결하는 건 비효율적이겠죠?
    
    

• 에러 메시지 해석해보기 (1)
  

  • 자, 뭔가 에러가 났습니다! 어떤 에러메시지일까요?
    Unknown column 'kakaopay' in 'where clause'라고 나와있죠?

    Where 절에 있는 kakaopay라는 컬럼(필드)가 알려지지 않았다 (컴퓨터는 알지 못한다) 라는 것입니다.
    즉, kakaopay라는 글자가 '컬럼(필드)' 이름으로 인식되어서 발생한 에러에요.

    💡 kakaopay를 'kakaopay'로 바꿔주면 되겠죠?
    글자를 ''로 감싸면 변수가 아닌, 문자열(값)로 인식하겠다는 의미입니다.

    결제수단이 kakaopay라는 값을 가진 데이터만 불러오기 위해서는, kakaopay를 문자열(값)으로 지정해 줘야겠죠!

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✨퀴즈 풀어보기

• [퀴즈] Select 쿼리문, Where 절 연습하기
  • 성이 남씨인 유저의 이메일만 추출하기

    select email from users 
    where name = "남**";

  • Gmail을 사용하는 2020/07/12~13에 가입한 유저를 추출하기

    select * from users
    where created_at between "2020-07-12" and "2020-07-14"
    and email like "%gmail.com";

  • 이외 유용한 문법 연습하기

    select count(*) from users
    where created_at between "2020-07-12" and "2020-07-14"
    and email like "%gmail.com";

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✨끝 & 숙제 설명

• 📌 숙제
  naver 이메일을 사용하면서,
  웹개발 종합반을 신청했고
  결제는 kakaopay로 이뤄진 주문데이터 추출하기

  select * from orders
  where email like '%naver.com'
  and course_title = '웹개발 종합반'
  and payment_method = 'kakaopay'
  ```![](https://velog.velcdn.com/images/ms_sh0728/post/a7c9c8d2-a304-49e1-afac-b51785043d60/image.png)

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✨범주의 통계를 내주는 Group by

• 스파르타 회원: 성씨별로 몇 명의 회원이 있는지 알아보자

  • 성씨별로 몇 명이 회원이 있는지 구하려고 where 절을 사용해서 수십개의 쿼리를 작성하는 것은 너무 비효율적입니다. 이 문제를 Group by를 사용해서 어떻게 해결할 수 있을까요?

    select name, count(*) from users
    group by name;

    
  1. from users: users 테이블에서 데이터를 불러옵니다
  2. group by name: name이라는 필드에서 동일한 값을 갖는 데이터를 하나로 합쳐줍니다
  3. select name, count(): 이름과 count()를 출력해 주는데, 여기서 count(*)는 group by로 합쳐진 데이터의 개수를 세어주는 것입니다!
     
     

• Group by 제대로 알아보기: SQL 쿼리가 실행되는 순서

  select name, count(*) from users
  group by name;

  👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → group by → select

  1. from users: users 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
  2. group by name: users 테이블 데이터에서 같은 name을 갖는 데이터를 합쳐줍니다.
  3. select name, count(*): name에 따라 합쳐진 데이터가 각각 몇 개가 합쳐진 것인지 세어줍니다.

• users 테이블 전체 불러오기

  select * from users;

• users 테이블에서 '신' 씨를 가진 데이터만 불러와서 개수 살펴보기

  select * from users 
  where name = "신**";

• group by를 사용해서 '신'씨를 가진 데이터가 몇 개인지 살펴보기

  select name, count(*) from users
  group by name;

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✨Group by, Order by 사용해보기

• Group by 기능 알아보기
  💡 Group by는 동일한 범주를 갖는 데이터를 하나로 묶어서, 범주별 통계를 내주는 것이라고 지난 시간에 배웠습니다. 이번 시간에는 Group by로 통계를 내는 기능을 알아볼까요?

• 동일한 범주의 개수 구하기

  • 주차별 '오늘의 다짐' 개수 구하기

    select week, count(*) from checkins
    group by week;

    select 범주별로 세어주고 싶은 필드명, count(*) from 테이블명
    group by 범주별로 세어주고 싶은 필드명;

  • 동일한 범주에서의 최솟값 구하기

    select week, min(likes) from checkins
    group by week;

  • 동일한 범주에서의 최댓값 구하기

    select week, max(likes) from checkins
    group by week;

    select 범주가 담긴 필드명, max(최댓값을 알고 싶은 필드명) from 테이블명
    group by 범주가 담긴 필드명;

  • 동일한 범주의 평균 구하기

    select week, avg(likes) from checkins
    group by week;

    select 범주가 담긴 필드명, avg(평균값을 알고 싶은 필드명) from 테이블명
    group by 범주가 담긴 필드명;

  • 동일한 범주의 합계 구하기

    select week, sum(likes) from checkins
    group by week;

    select 범주가 담긴 필드명, sum(합계를 알고 싶은 필드명) from 테이블명
    group by 범주가 담긴 필드명;

    
    

• Order by로 앞의 결과를 정렬해보자

  select name, count(*) from users
  group by name;

  

  • 결과의 개수 오름차순으로 정렬해보기

    select name, count(*) from users
    group by name
    order by count(*);

    

  • 결과의 개수 내림차순으로 정렬해보기

    select name, count(*) from users
    group by name
    order by count(*) desc;

    

• Order by 사용해보기

select * from checkins
order by likes desc;

select * from 테이블명
order by 정렬의 기준이 될 필드명;

• Order by 제대로 알아보기: SQL 쿼리가 실행되는 순서

  select name, count(*) from users
  group by name
  order by count(*);

  👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → group by → select → order by
  
  

• Where와 Group by, Order by 함께 사용해보기

  select payment_method, count(*) from orders
  where course_title = "웹개발 종합반"
  group by payment_method;

  💡 [순서]

  1. orders 테이블에서 주문 데이터를 읽어오고
  2. 웹개발 종합반 데이터만 남기고
  3. 결제수단(범주) 별로 그룹화하고
  4. 결제수단별 주문건수를 세어준다!

• SQL 쿼리가 실행되는 순서

  select payment_method, count(*) from orders
  where course_title = "웹개발 종합반"
  group by payment_method;

  👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → where → group by → select

  1. from orders: users 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.

  2. where course_title = "웹개발 종합반": 웹개발 종합반 데이터만 남겨줍니다.

  3. group by payment_method: 같은 payment_method을 갖는 데이터를 합쳐줍니다.

  4. select payment_method, count(*): payment_method에 따라 합쳐진 데이터가 각각 몇 개가 합쳐진 것인지 세어줍니다.

     예) CARD, CARD, kakaopay 이렇게 데이터가 있었다면, CARD는 2개, kakaopay는 1개겠죠!

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✨같이 삽질해보기

• 왜 이런 결과가 나왔을까요?
  
  💡
  범주에 따른 통계치를 구하고 싶어 group by를 사용해 보았습니다.
  하지만, 통계치는 나오지 않고 4개의 데이터만 출력된 것을 알 수 있죠.

  💡
  범주별로 묶어달라는 명령어 (group by)는 작성해줬지만,
  묶은 데이터를 '어떤 통계치'로 출력해달라는 명령어가 없어서 그렇습니다!

  💡
  '어떤 통계치로' 출력해달라는 명령어를 추가하면 됩니다. 범주별 갯수를 세어볼까요? 아래와 같이요!
  

  • 원하는 통계치가 나온 것 같지만 각각 어떤 범주에 대한 통계치인지는 나와있지 않아요.
    당연한 것이, select 문 안에 count(*)만 적혀있어서 그렇겠죠?
    
    

  • 그렇다면 group by에 들어간 필드를 똑같이 적어주면 됩니다. 깔끔하게 원하는 데이터가 잘 나오는걸 확인할 수 있습니다!