220519_SQL - DML 기초

티스토리에 저장했던 글을 옮겼습니다.
https://mrcocoball.tistory.com/51?category=1080971

3. DML (Data Manipulation Language)

(1) 정의

• 데이터 CRUD (생성, 읽기, 갱신, 삭제) 및 검색을 하는데에 사용
• SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE 문 등이 있음
• SELECT문은 특별히 Query문(질의어) 라고도 함
  

(2) 검색 : SELECT

• 특정 조건을 가진 속성을 테이블에서 검색하기

SELECT 속성명  
FROM 테이블명  
WHERE 검색조건;  

• 테이블 내 모든 속성 확인 SELECT * FROM 테이블명
• 예시
  ※ ad_budget 테이블에서 예산이 20000원 이상인 고객 아이디와 매체 검색

SELECT ID, use_ad  
FROM ad_budget  
WHERE budget >= 20000;

• WHERE 절에 조건으로 사용될 술어
  • 비교 : =,<>, <, <=, >, >=
  • 범위 : BETWEEN
  • 집합 : IN, NOT IN
  • 패턴 : LIKE
  • NULL : IS NULL, IS NOT NULL
  • 복합조건 : AND, OR, NOT

(3) 삽입 : INSERT, 테이블에 새로운 튜플을 삽입

• 테이블에 속성 삽입하기

INSERT INTO 테이블명(속성)  
VALUES 속성;  

• 예시
  ※ ID = 5를 부여하여 '김쥐똥' 이라는 이름의 광고주를 추가

INSERT INTO client(ID, client_name)  
VALUES ('5', '김쥐똥');

• 다른 테이블에서 속성 가져와 삽입하기

INSERT INTO 테이블명(속성)  
SELECT 삽입할 속성  
FROM 가져올 테이블명;  

(4) 갱신 : UPDATE, 특정 속성 값을 수정

• 특정 테이블의 특정 속성을 수정하기

UPDATE  테이블명  
SET 수정하고 싶은 속성 = 수정할 속성 내용  
WHERE 적용할 대상에 대한 조건;  

• 예시
  ※ 위에서 추가된 ID = '5'인 광고주의 이름을 김쥐똥에서 김뱀똥으로 바꾸려면

UPDATE client  
SET client_name = '김뱀똥'  
WHERE ID = '5';

(5) 삭제 : DELETE, 테이블에 있는 기존 튜플을 삭제

• 테이블에서 특정 튜플 삭제

DELETE FROM 테이블명  
WHERE 삭제 대상

• ※ DROP은 아예 DB, 테이블, 컬럼 등을 완전히 없애버리는 것이고 DELETE는 데이터만 삭제함
  

(6) JOIN : WHERE를 이용

• 두 테이블의 속성과 WHERE를 사용하여 연산
• 예시
  ※ client 테이블의 광고주명과 ad_budget 테이블의 매체를 JOIN
  (Foreign Key : ID)

SELECT client.client_name, ad_budget.use_ad  
FROM client, ad_budget  
WHERE client.ID = ad_budget.ID;

(7) JOIN : INNER JOIN 구문을 이용

• 두 테이블의 해당 필드 값, 속성이 매칭되는 (두 테이블의 모든 필드로 구성된) 레코드만 가져옴
• 조인하는 테이블의 ON 절의 조건이 일치하는 결과만 출력

FROM 테이블1
INNER JOIN 테이블2 ON 테이블1과 테이블2의 매칭 조건  

• 예시
  ※ client 테이블과 ad_budget 테이블을 이용,
  예산이 20000원이 이상인 매체를 가진 광고주명과 매체명, 예산을 표시

SELECT client.client_name, ad_budget.use_ad, ad_budget.budget  
FROM client  
INNER JOIN ad_budget ON client.ID = ad_budget.ID  
WHERE ad_budget.budget >= 20000;

(8) 부속질의 (Subquery)

• SQL 문 안에 포함되어 있는 SQL 문, 테이블과 테이블 간 검색 시 검색 범위를 좁힐 때 주로 사용
• 상관 부속질의 (Correlated subquery) 는 상의 부속질의의 튜플을 이용하여 하위 부속질의를 계산
• 상위 부속질의와 하위 부속질의가 독립적이지 않고 서로 관련을 맺고 있음
• 예시
  ※ client 테이블과 ad_budget 테이블을 이용, 
  예산이 20000원이 이상인 매체를 가진 광고주 이름 출력

SELECT client_name  
FROM client  
WHERE ID IN (SELECT ID  
             FROM ad_budget  
             WHERE ad_budget.budget >= 20000);

(9) EXISTS

• 조건에 맞는 튜플이 존재하면 결과에 포함시킴
• 부속질의문의 어떤 행이 조건에 만족하면 참

(10) 집계 함수

• SUM() : 컬럼 값의 합계, SUM(budget)
• AVG() : 컬럼 값의 평균, AVG(budget)
• MAX() : 최대 컬럼 값, MAX(budget)
• MIN() : 최소 컬럼 값, MIN(budget)
• COUNT() : 검색 결과의 row 수를 가져올 수 있음
  ※ 예산(budget) 이 2만원을 넘는 건수를 모두 세려면

SELECT COUNT(budget)  
FROM ad_budget  
WHERE budget > 20000;

(11) GROUP BY

• 그룹을 지어서 데이터를 분석하고자 할 때 사용
• 집계 함수와 같이 사용할 경우 각 그룹별로 집계할 수 있음
  ※ 매체별 (use_ad) 예산 평균을 구하려면

SELECT use_ad, AVG(budget)  
FROM ad_budget  
GROUP BY use_ad

(12) GROUP BY와 HAVING 조건

• HAVING은 집계 함수를 가지고 조건 비교를 할 때 사용되며 GROUP BY와 같이 사용
  ※ 매체별 예산 평균이 20000원을 넘는 매체와 평균 예산을 구하려면

SELECT use_ad, AVG(budget)  
FROM ad_budget  
GROUP BY use_ad  
HAVING AVG(budget) > 20000;

(13) GROUP BY와 DISTINCT

• DISTINCT는 특정 컬럼 값 출력 시 중복된 값을 출력하지 않음
  ※ 이용 매체 종류를 중복없이 구하려면

SELECT DISTINCT use_ad FROM ad_budget  

• GROUP BY는 집계 함수를 사용하여 특정 그룹으로 구분 할 때 사용
• DISTINCT는 특정 그룹 구분 없이 중복된 데이터를 제거
  
  

(14) AS

• 특정 결과값의 이름을 변경하는 방법
  ※ 매체별 예산 평균을 'ad_budget_average' 라는 이름으로 지정하여 가져오려면

SELECT use_ad, AVG(budget) AS ad_budget_average  
FROM ad_budget  
GROUP BY use_ad;