🧩 5월의 프로젝트 시작

2월부터 5월말까지 학원들 다니면서 지금까지 배웠던걸 어떻게 하면 잘 조합할수 있을까라는 생각을 많이 하였습니다.

💻 지금까지 배웠던것들

크롤링

도커

장고

전이학습과 ML/DL

위의 배운것들을 토대로 아이디어가 여러가지가 나왔습니다.

🗒️ 다양한 아이디어들

피파온라인4의 강화 시뮬레이션하는 웹페이지

연예인닮은꼴 찾아주는 웹페이지

쇼핑몰

그 날의 날씨나 기분을 통해서 옷 스타일이나 브랜드 추천

처음에 시도해보았던것은 피파온라인4의 강화 시뮬레이션 웹페이지였습니다.
하지만 프로젝트를 하면서 회의를 통해 접근성이 좋지 않다는 의견이 많았습니다.
즉,남자들이나 학생들은 좋아하지만 여성이나 기성세대분들은 하지않을것 같다는 의견이 많았습니다.
회의 끝에 아이디어들중에서 모델링을 통해서 만드는 연예인닮은꼴 찾아주는 웹페이지로 팀원간의 의견이 합쳐졌습니다.

⚙️ 프로젝트의 틀

1. 모델 학습을 위한 이미지는 크롤링으로 6명이 남자10명 여자 10명 사진을 150장씩 크롤링하기

2. 각자가 모은 이미지들을 파일즐라를 통해 서버에 전송해서 팀원간에 공유하기

3. 모인 사진들을 통해서 vgg16을 통해 전이학습시켜서 모델만들기

4. 처음에는 로컬에서 장고로 웹페이지를 만들기

5. 깃허브를 통해서 각자의 역할을 진행한후 병합하기

6. 작업이 끝나고 EC2에 git clone 하여 배포하기

👯 분업 정하기

프론트 : 1명
분석 : 2명
장고와 인프라 : 3명

저는 장고와 인프라 쪽을 맡았기 때문에 다음 포스팅은 프로젝트의 틀의 순서에 맞게 포스트를 진행하겠습니다.