빅데이터분석기사 합격 후기

jihyelee·2024년 8월 1일
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실기 시험 준비 기간이 길지 않아서 걱정했지만, 생각보다 좋은 점수로 합격했다.
소수점 세 자리 정도로 정밀하게 값을 작성해야 해서 오탈자도 걱정하면서 여러 번 검수했는데, 다행히 오탈자는 없었던 것 같다.

시험 준비 기간

나는 Python에는 꽤 익숙하지만 Pandas 문법은 익숙하진 않아서,약 1달 정도 전부터 시작해 퇴근 후 틈틈이 공부했다.
하지만 사실상 본격적으로 공부한 건 시험 전 약 2주 정도였다.

시험 준비 방식

거의 바이블이라고 할 수 있는 캐글 놀이터를 위주로 공부했다.
처음에는 어떤 유형이 나올지 쭉 보면서 정답을 보면서 따라서 손코딩을 했고, 다음에는 직접 문제를 풀어보면서 내가 헷갈리는 문법이 무엇인지 파악했다.
시험 1주를 남겨놓고는 문법만 쭉 보려고 velog에 정리본을 만들어서 시험 전에 훑어봤는데, 이런 방식이 나에겐 꽤나 유용했다.

시험 유형 설명

  • 유형 1
    • 기본 문법만 숙지한다면 쉽게 풀 수 있는 유형
    • 문제를 꼼꼼하게 읽고 차분히 풀면 된다. 난 첫 문제를 긴장해서 이해를 잘못하고 풀다가, 실수를 인지하고 다시 수정했다.
  • 유형 2
    • 데이터를 전처리하고, 분류 혹은 회귀 유형 중 어떤 유형인지 파악한 뒤 적절한 모델을 선택하면 된다.
    • 학습 성능에 대한 기준이 그리 엄격하진 않은 것 같다.
    • 개인적으로는 모델 선택 및 학습보다 데이터 전처리가 더 중요하다고 느꼈다.
      • 어려운 이상치를 탐색해서 대체하는 문제보다는, 결측치 제거와 같은 단순한 데이터 전처리가 필요
      • 수치형 데이터로 바꿔줄 수 있는 방법을 잘 알아두면 유용
  • 유형 3
    • 유형 3을 잘 풀고 싶다면, 필기 시험을 보고 간격을 적게 두고 실기 시험을 준비하는 게 유리하다... 나는 필기를 본지 꽤나 시간이 흘러서 카이제곱 검정, 일원분산분석 등의 개념을 다시 상기하는 게 힘들었다.
    • 캐글 놀이터에는 유형이 많지 않기 때문에, 보완할 만한 추가 공부 자료가 있으면 좋다.
profile
Graduate student at Seoul National University, majoring in Artificial Intelligence (NLP). Currently AI Researcher and Engineer at LG CNS AI Lab

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