https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42889
문제
슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.
이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.
실패율은 다음과 같이 정의한다.
스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수
전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.
제한사항
스테이지의 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수이다.
stages의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
stages에는 1 이상 N + 1 이하의 자연수가 담겨있다.
각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.
단, N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.
만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.
스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.
입출력 예
N stages result
5 [2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3][3,4,2,1,5]
4 [4,4,4,4,4][4,1,2,3]
입출력 예 설명
입출력 예 #1
1번 스테이지에는 총 8명의 사용자가 도전했으며, 이 중 1명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 1번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.
1 번 스테이지 실패율 : 1/8
2번 스테이지에는 총 7명의 사용자가 도전했으며, 이 중 3명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 2번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.
2 번 스테이지 실패율 : 3/7
마찬가지로 나머지 스테이지의 실패율은 다음과 같다.
3 번 스테이지 실패율 : 2/4
4번 스테이지 실패율 : 1/2
5번 스테이지 실패율 : 0/1
각 스테이지의 번호를 실패율의 내림차순으로 정렬하면 다음과 같다.
[3,4,2,1,5]
입출력 예 #2
모든 사용자가 마지막 스테이지에 있으므로 4번 스테이지의 실패율은 1이며 나머지 스테이지의 실패율은 0이다.
[4,1,2,3]
코드
import java.util.*;
class Solution {
public int[] solution(int N, int[] stages) {
HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>(); //각 스테이지별 사용자 담을 map
HashMap<Integer,Double> failRate = new HashMap<>(); //인덱스와 실패율을 담을 map
int[] answer = new int[N];
for(int i=0; i<stages.length; i++){
map.put(stages[i], map.getOrDefault(stages[i], 0) + 1);
}
int total = stages.length;
int temp = 0;
for(int i = 1; i < N + 1; i++){
if(!map.containsKey(i) || map.get(i) == 0){
failRate.put(i, 0.0);
}
else{
failRate.put(i, (double)map.get(i)/total);
}
temp = map.getOrDefault(i, 0);///
total -= temp;
}
// 맵을 값으로 내림차순 정렬
List<Integer> keyList = new ArrayList<>(failRate.keySet());
Collections.sort(keyList, (o1, o2) -> (failRate.get(o2).compareTo(failRate.get(o1))));
// 맵의 키값 정답으로 출력
for (int i = 0; i < keyList.size(); i++) {
answer[i] = keyList.get(i);
}
return answer;
}
}풀이
실패율은 쉽게 구할 수 있는데, 실패율을 내림차순하고 해당 인덱스를 가져오는게 어려웠다.
그리고, 우선 해당 스테이지에 있는 유저가 없을 경우 에러가 발생하기 때문에
if(!map.containsKey(i) || map.get(i) == 0){
failRate.put(i, 0.0);
}위와 같은 로직을 넣어주어야한다. 또 nullPointError방지로
temp = map.getOrDefault(i,0);도 추가했다. (map이용시 자주사용)
두번째로
// 맵을 값으로 내림차순 정렬
List<Integer> keyList = new ArrayList<>(failRate.keySet());
Collections.sort(keyList, (o1, o2) -> (failRate.get(o2).compareTo(failRate.get(o1))));
// 맵의 키값 정답으로 출력
for (int i = 0; i < keyList.size(); i++) {
answer[i] = keyList.get(i);
}
failRate라는 map에 있는 key를 가져와서 리스트로 만들고,
람다식을 이용해서 key의 value 내림차순 기준으로 정리했다.
compareTo메서드는 o1이 o2보다 작으면 음의 정수를, 같으면 0을, 크면 양의 정수를 반환하는 특성을 이용한다. 이런 방식으로, 비교 결과에 따라 정렬 순서가 결정된다.
(만일, 오름차순 문제였으면 o1과 o2의 위치를 바꿔주면 된다.)
for(int i=1; i<N+1; i++){
if(!map.containsKey(i) || map.get(i)==0){
failRate.put(i,0.0);
}
else{
failRate.put(i,(double)map.get(i)/total);
}
temp = map.getOrDefault(i,0);
total -= temp;
}