[Programmers] 단어 변환 (Python)

mingreen·2021년 7월 17일
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문제 📚

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

  1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
  2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.
    예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
begin과 target은 같지 않습니다.
변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

입출력 예

begintargetwordsreturn
"hit""cog"["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"]4
"hit""cog"["hot", "dot", "dog", "lot", "log"]0

입출력 예 설명

예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.

문제 링크

풀이 ✏️

처음 풀이

  1. begin에서 한 글자만 다른 단어를 찾는다
  2. 그 단어를 begin, words-해당 단어, count는 1을 증가시켜서 깊이 탐색을 수행한다
  3. 해당 단어를 기준으로 변환했을 때 나오는 모든 케이스 중에 count가 가장 작은 것을 리턴한다

코드 (python)

def solution(begin, target, words):
    answer = 0
    if target in words:
        answer = change(begin, target, words, 0)
    return answer

def change(begin, target, words, count):
    if begin == target:
        return count

    tmpWords = words.copy()
    countList = []
    for i in words:
        diff = 0 #1글자만 다른 것을 찾기 위한 변수
        for idx in range(len(begin)):
            if begin[idx] != i[idx]: diff += 1
        if diff == 1: #깊이 탐색
            tmpWords.remove(i)
            countList.append(change(i, target, tmpWords, count + 1))
    if countList:
        return min(countList)
    else:
        return count

정답이긴 했지만 전체 탐색을 하게되는 방식이었다. 이후에 다른 분들의 풀이를 참고하여 아래와 같이 수정하였더니 실행 시간이 절반으로 줄어들었다.

수정한 풀이

  1. visited 리스트를 선언하여 한 번 탐색한 원소는 탐색하지 않도록 한다.
  2. stack 구조를 사용하여 dfs를 구현한다.
  3. answer를 증가시키는 기준은 한 글자가 다른 원소를 찾을 때가 아니라 dfs의 depth가 1증가할 때이다.

코드 (python)

#방문을 체크해서 동일한 탐색을 하지 않도록 수정
def solution2(begin, target, words):
    if target not in words:
        return 0
    visited = [0 for i in words]
    answer = 0
    stacks = [begin]

    while stacks:
        stack = stacks.pop()
        if stack == target:
            return answer

        for i in range(len(words)):
            if len([j for j in range(len(words[i])) if words[i][j] != stack[j]]) == 1:
                if visited[i] != 0:
                    continue
                visited[i] = 1
                stacks.append(words[i])
        answer += 1
    return answer

시간 비교

풀이1 time : 6.389617919921875e-05
풀이2 time : 3.504753112792969e-05

github 코드

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주니어 백엔드 개발자의 기록하는 습관 만들기🧑‍💻

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