OpenCV 기초 (python)

참고

• 다음 블로그를 참고하여 진행했습니다.
  • https://seokii.tistory.com/category/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D%20%26%20%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D/%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%84%B0%20%EB%B9%84%EC%A0%84
  • https://velog.io/@bangsy/Python-OpenCV1
• Python 기반으로 OpenCV 기초를 공부했습니다.

사전 준비 사항

공통 사용 라이브러리

• opencv-python : Open Source Computer Vision Library 의 파이썬 라이브러리
• numpy : 파이썬에서 수치해석, 통계 관련 라이브러리
• matplotlib : 그래프 그리는 라이브러리

pip install opencv-python
pip install numpy
pip install matplotlib

라이브러리 import

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

이미지 기본 함수

cv2.imread(imgFile, flag) - 이미지 읽어오기

• imgFile : 이미지 파일 경로
• flag : 옵션
  • 1, IMREAD_COLOR (default) : color(RGB) 로 읽음
  • 0, IMREAD_GRAYSCLAE : gray-scale(흑백) 로 읽음
  • -1, IMREAD_UNCHANGED : color(RGB) + alpha channel 포함하여 읽음

cv2.imshow('title', img) - 이미지 화면 출력

• title : 이미지 화면 이름
• img : 이미지 파일

cv2.waitKey(time) - 키 입력 대기

• time : msec 단위. 해당 시간만큼 대기. (공란 또는 0인 경우 무한정 대기)

cv2.destroyWindows('title') - 특정 이미지 화면 닫음

• title : 닫을 이미지 화면 이름

cv2.destroyAllWindows() - 모든 이미지 화면 닫음

cv2.imwrite(dstFile, src) - 이미지 저장

• dstFile : 저장될 파일 경로 + 파일명
• src : 저장할 이미지

예제

• 이미지를 불러와서 이미지 화면에 출력

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

image = cv2.imread("sample_image.png", cv2.IMREAD_COLOR) # 컬러 영상으로 변환하여 반환 (값: 1)

cv2.imshow("OpenCV Test", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destryAllWindows()