Layer -어느 논문에서 읽은 효율적인 신경망 설계의 3가지 방법 생각나면 수정! Deep & Efficiency **하나의 Layer에 뉴런의 개수가 충분하면 아주 복잡한 함수도 모델링이 가능하다. 하지만 같은 파라미터를 가질 때 얉은 신경망 보다 깊은 신경망이 훨씬 효율적이다.(+성능도 향상됨)** 입력층과 가까운 아래쪽 layer은 저수준의 구조(edge,blob,선)를 잘 찾아낸다. 중간 layer는 저수준의 구조를 연결해 도형(사각형,원)같이 중간 수준의 구조를 모델링 함 출력층과 가까운 위쪽 layer는 고수준의 구조를 모델링한다. (얼굴,texture) 학습 속도 & 일반화 계층 구조의 모델 설계는 새로운 데이터의 일반화 성능과 수렴을 돕는다. 뉴런 개수 보통 입력층은 크게 하며 보통 줄어드는 깔때기 구조를 갖음 **그