[paper]An Image is Worth One Word(2022) - Textual Inversion의 후속 논문 Fast Personalization **My summary - 인코더를 추가하고 Attention weight를 건드려 기존의 방법론(DreamBooth , Textual Inversion)에 비해 아주획기적으로 시간 단축과 성능향상을 이끌어냈다. 해당 논문의 코드가 발표되면 SNOW에서 바로 적용할듯...?** 이미 구현하고 있을지도 해당 논문 , TI는 엔비디아 DB는 구글에서 발표 스노우에서 AI아바타(유료)를 생성하려면 사진 10개 이상이 필요하며 10분이상이 소요된다. 안해봄 스노우(+렌사)에서 Personalization을 어떤 방법을 썼는진 모르겠지만 DB일듯 해당 논문 방법을 사용한다면