Wednesday_July_1
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🗂 Iterator

블로그에 정리를 하려는데 중요한 사실을 알았다.

Iterable과 Iterator는 다르다

❓ Iterable

요소들을 하나씩 차례로 반환이 가능한 Object를 뜻한다.
대표적인 예로 Sequence type인 list, tuple, str등이 있다.

❓ Iterator

Iterator는 next()로 데이터를 순차적으로 호출이 가능한 object이다. 만약 next()로 다음 데이터를 불러올 수 없을 경우, StopIteration Exception 을 발생시킨다.

여기서 궁금했던게 Iterable한 Object들은 다 Iterator인가??

결론부터 말하자면 Iterable이라고 반드시 Iterator는 아니다.

L = [1, 2, 3]
print(next(L))

출력 결과

TypeError: 'list' object is not an iterator

L이라는 list는 Iterable한 객체인데, list는 Iterator타입이 아니라는 에러가 뜬다.

아까 말했듯, Iterator는 next()로 데이터를 순차적으로 호출이 가능한 객체를 말한다.

여기서 Iterable 객체들을 next함수로 호출이 가능한 Iterator 객체들로 바꿔주고 싶다면, iter()라는 함수를 사용해주면 된다.

차이점을 코드로 보여주자면,

L = [1, 2, 3]
print(type(L))
print(type(iter(L)))

출력 결과

<class 'list'>
<class 'list_iterator'>

L이라는 list에 1,2,3 이라는 요소를 주고, 각 요소의 제곱을 출력하는 코드는 다음과 같다.

L = [1, 2, 3]

for x in L:
    print(x ** 2)

여기서 L이라는 list가 반복이 가능한 객체인지 어떻게 알까?

dir() 함수를 호출하여 안에 (더블언더바)iter(더블언더바) 함수가 있는지 보는 것이다.

여기서 dir() 함수는 '어떠한 객체를 인자로 넣어주면 해당 객체가 어떤 변수와 메소드를 갖고 있는지를 나열해주는 함수'이다. 그리고 (더블언더바)iter(더블언더바)라는 메소드가 존재 한다는 것은 그 객체가 반복이 가능한 객체라는 것을 의미한다.

L = [1, 2, 3]
print(dir(L))

출력 결과

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

(더블언더바)iter(더블언더바) 함수가 존재하는 것을 확인 할 수 있다.
= 반복이 가능한 객체라는 뜻

그 다음은 (더블언더바)next(더블언더바)메소드의 동작을 확인해 보려고 한다.
일단 L의 list안에 (더블언더바)next(더블언더바)라는 메소드가 없을 것이다. 왜냐하면 L 이라는 list는 Iterable이지 Iterator가 아니기 때문이다.

앞서 말했듯, Iterable을 Iterator로 바꿔주려면 (더블언더바)iter(더블언더바)메소드를 사용해주면 된다.

iterator_L 이라는 변수에 L이라는 리스트에 (더블언더바)iter(더블언더바)라는 메소드를 호출해주면, iterator_L이라는 변수는 next() 메소드가 사용이 가능한 Iterator가 된다.

그리고 (더블언더바)next(더블언더바)메소드의 기능을 보기위해 다음과 같은 코드를 입력했다.

L = [1, 2, 3]
iterator_L = L.__iter__()

print(iterator_L.__next__())
print(iterator_L.__next__())
print(iterator_L.__next__())
print(iterator_L.__next__())

출력 결과

1
2
3
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/minholee/Desktop/test_python/test3.py", line 7, in <module>
    print(iterator_L.__next__())
StopIteration

마지막 부분에 StopIteration이 발생하는 것을 확인 가능하다.
list의 index에서 벗어나 값을 가져올 수 없기 때문이다.
위와 같이 벗어나서 가져오려고 하면 StopIteration이라는 문구가 뜬다.

(더블언더바)iter(더블언더바)메소드와 (더블언더바)next(더블언더바)메소드를 편하게 사용해주는 iter와 next가 있다.

iter(객체) 는 객체의 (더블언더바)iter(더블언더바)메소드를 호출해주고,
next(객체) 는 객체의 (더블언더바)next(더블언더바)메소드를 호출해준다.

L이라는 리스트가 있을 때,

this_is_iterator = L.__iter__()     # 1
this_is_iterator = iter(L)          # 2

X = this_is_iterator.__next__()     # 3
X = next(this_is_iterator)          # 4 

1이랑 2가 같은 말이고, 3이랑 4가 같은 말이라는 뜻이다.

L = [1, 2, 3]

for x in L:
    print(x ** 2)

위의 코드를 아래와 같이 쓸 수 있다.

L = [1, 2, 3]
I = iter(L)
while True:
    try:
        X = next(I)
    except StopIteration:
        break
    print(X ** 2)

❗️❗️❗️우리가 자주 사용하는 for문은 들어오는 iterable을 looping하는 동안, python 내부에서 임시로 그 Iterable을 Iterator로 자동으로 변환해준다고 한다.

출처

1️⃣ 문제

D = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
for key in D:
    print(key)

딕셔너리도 반복가능한 객체라서 앞서본 리스트와 같이 iter함수와 next함수를 사용할 수 있고 파이썬 기본함수인 iter, next 또한 사용할 수 있다. 다음의 간단한 키를 출력하는 딕셔너리에 대한 for 문을 while문으로 구현해 보자.

D = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
changed_iterator = iter(D)
while True:
    try:
        element = next(changed_iterator)
    except StopIteration:
        break
    print(element)

딕셔너리는 자동으로 key값만 출력이 된다.
만약 여기서 key값고 value 값을 같이 주고싶다면,

출력 부분만

print(element, D[element])

로 바꿔주면 된다.