Large dataset과 sparse, imbalanced data에서도 효율적으로 활용할 수 있는 PMF 모델을 소개하는 논문입니다.

CNN을 활용하여 document embedding을 수행하여 이를 PMF에 활용하여 추천 시스템에 활용하는 ConvMF를 소개하는 논문입니다.

Neighborhood model과 latent factor model을 통합한 model을 제안하고 이 과정에서 발전된 negihborhood model과 Asymmetic-SVD, SVD++와 같은 모델을 제안하는 논문입니다.

해당 논문에서는 embedding-based recommendation model과 path-based recommendation model의 장점을 결합한 end-to-end joint learning framework를 소개합니다.

Word2Vec으로 알려진 Skip-gram with Negative sampling 방식을 추천시스템에 적용한 Item2vec을 소개하는 논문입니다.

추천 시스템의 기본 중 하나인 Collaborative Filtering과 관련된 survey 논문입니다. Collaborative Filtering의 개념을 파악하기 좋은 논문입니다.