자유도(degree of freedom)는 통계학에서 매우 중요한 개념입니다.

계산된 필드 오류를 해결하는 방법에 대해 알아보자.

Z-점수(Z-score)는 통계학에서 사용되는 개념으로, 어떤 데이터 포인트가 그 데이터 집합의 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타냅니다.

부트스트랩이란 이거다!

DDL이란? DDL(Data Definition Language) 테이블과 관련된 열을 생성하고 변경하고 삭제하는 데이터 정의어. CREATE : 테이블 생성하기 CREATE TABLE 명령어는 새로운 테이블을 생성할 때 사용. 기존 테이블을 복사해서 테이블 생성

1. 시리즈 데이터 프레임을 구성하는게 시리즈 한 행이나 한 열을 구성. 하나의 축으로 값이 저장 1차원 자료구조. 순번으로도 접근할 수 있고 이름으로도 접근할 수도 있다. 리스트와 딕셔너리를 합쳐놓은 느낌

1. pandas의 정돈을 위한 메서드 구조를 바꾸는 메서드 stack() unstack() melt() pivot() pivot_table() 텍스트 분해를 위한 str accessor 정돈된 데이터를 다듬는 메서드 rename()

웹서버는 서비스를 도와주는 역할 연결을 요청하면 연결을 받아주고 파일을 요청하면 파일을 받아줌. 파일을 찾아서 주는 역할. 파일은 내가 만들어야 함. http를 통해서 서비스를 해주는 역할. 문서는 내가 만들어야 함. 결론은 제공해주는 역할만 한다. 웹사이트. 도와주는

튜토리얼 https://demun.github.io/vscode-tutorial/ Extension Korean Language Pack Python - micro soft auto close tag (Jun Han) 설정에서 (setting.json) : "dja

대부분 실행환경에서의 많은 데이터 셋은 세부적 분석을 작업을 하기 전에 상당한 양의 데이터 재구성을 할 필요가 있다. 경우에 따라서는 전체 프로젝트 자체가 오로지 다른 사람들이 가공하기 쉬운 형태로 데이터를 재구성하는 일일 때도 있다.데이터 재구성의 목적은 정돈된 데이

두개 이상의 DataFrame을 합쳐 하나의 DataFrame으로 만든다.기본 개념수직, 그리고 조인을 이용한 수평 결합 두 가지 모두 지원한다.수평 결합의 경우, full outer join과 inner join을 둘 다 지원한다.full outer join이 기본값

DataFrameGroupBy.filter(func, dropna=True, \*args, \*\*kwargs)특정 집계 조건을 만족하는 Group의 원소들만 조회한다.DataFrameGroupBy 를 함수에 전달한다.함수는 받은 DataFrameGroupBy로 집계를

특정 열을 기준으로 데이터셋을 묶는다.\~~ 별 집계를 할 때 사용한다.구문DF.groupby('그룹으로묶을기준컬럼')\['집계할 컬럼'].집계함수()집계할 컬럼은 Fancy Indexing 으로 지정(리스트, 튜플로 전달)집계함수기술통계 함수들agg() / aggre

행별, 열별 값 조회 11 열(컬럼) 조회 - Series로 리턴 df['컬럼명'] 컬럼 이름이 정수면 정수를 넣어주면 된다. df.컬럼명 컬럼 이름에 공백이 들어가 있으면 사용할 수 없다. 팬시 indexing 여러개의 컬럼을 조회할 경우 컬럼명들을 담은 리스트/튜

데이터 프레임의 열과 행 별로 값을 조회해보자!

데이터 프레임 행과 열

데이터 프레임의 주요 메서드와 분석을 위해서 데이터에 대한 기본 정보를 파악하는 기초 루틴

데이터 프레임을 생성해보자

결츠으으으으으으으으윽치

데이터셋의 데이터들의 특징을 하나의 숫자로 요약한 것.전체 데이터들의 합계를 총 개수로 나눈 통계량전체 데이터셋의 데이터들은 평균값 근처에 분포되어 데이터셋의 대표값으로 사용한다.이상치(너무 크거나 작은 값)의 영향을 많이 받는다.$$평균 = \\cfrac{1}{n}\