GAN(generative adversarial network)
1.Generative adversarial networks(GAN), ACM, 2020
Generative adversarial networks Generative adversarial networks, ACM, 2020 GAN은 2014년, Ian Goodfellow의 "Generative Adversarial Network"라는 논문에서 처음 제시
2023년 7월 13일
2.Conditional Generative Adversarial Nets, Arxiv, 2014
GAN은 생성모델을 적대적 학습을 통해 훈련시키는 방법으로 연구됨.본 논문은 간단하게 생성자와 판별자에 조건(condition)을 사용하기 위한 data y를 입력으로 추가하는 방식을 제안GAN 모델이 어떻게 multi-modal 모델로서의 학습을 할 수 있는지 이해하
2023년 7월 18일
3.Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks, CVPR, 2017
Pix2Pix Image-to-image translation with conditional adversarial networks, 2017, CVPR Abstract 본 논문은 Conditional Generative Adversarial Network(CGAN
2023년 8월 3일
4.Unpaired image-to-image translation using cycle-consistent adversarial networks, CVPR, 2017
CycleGAN Unpaired image-to-image translation using cycle-consistent adversarial networks CVPR, 2017 Intro 데이터셋을 구성할 때 구조적으로 동일한 이미지 2개가 쌍으로 맺어진 데이터
2023년 10월 17일