[스파르타]엑셀보다 쉬운 SQL 문법 정리

목차

1주차: Select, Where
데이터를 불러오고 (Select), 조건에 맞게 필터링 하는 것 (Where)!

2주차 : Group by, Order by
데이터를 범주에 따라 묶어서 통계치를 구하고 (Group by), 정렬하는 것 (Order by)!

3주차: Join
여러 데이터를 합쳐서 분석하기 (Join), 더 쉽고 깔끔하게 원하는 데이터를 얻기 (Subquery)!

4주차: Subquery, 그 외
데이터 분석을 위해서 데이터를 원하는 형태로 정리하기!

1주차 (where,select과 함께)

• 같지 않음 : != '웹개발 종합반'
• 범위 : created_at between '2020-07-20' and '2020-07-22'
• 포함 : week in (1,3)
• 패턴 : email like '%daum.net'
• 일부데이터만 : limit 5 (5개만 출력)
• 중복 데이터 제거 : distinct(payment_method)
• 숫자세기 : count(*)

2주차 (Group by, Order by와 함께)

• 범주별 통계 : Group by
  select name, count() from users
  group by name
  -> 반올림 : round(,2-뒤에 소숫점)
  -> 최댓값, 최솟값 : min(), max(*)
  -> 평균 : avg(likes)
  -> 합계 : sum(likes)
• 순서 정리 : Order by
  order by count(*)
  -> 내림차순 : desc
• 별칭 : as

3주차 (Join - 테이블 연결)

• Left join : Null 가능(모든 이용자 뭐를 안가질 때)
  -> is NULL / is not NULL
  select name, count(*) from users u
  left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
  where pu.point_user_id is NULL
  group by name
• Inner join : 공통영역으로 연결
  select * from enrolleds e
  inner join courses c
  on e.course_id = c.course_id
• union all : 뽑은 거 끼리 붙이고 싶을 때
  -> 이러면 order by 안먹힘
  (
  select '7월' as month, c.title, c2.week, count() as cnt from checkins c2
  inner join courses c on c2.course_id = c.course_id
  inner join orders o on o.user_id = c2.user_id
  where o.created_at < '2020-08-01'
  group by c2.course_id, c2.week
  )
  union all
  (
  select '8월' as month, c.title, c2.week, count() as cnt from checkins c2
  inner join courses c on c2.course_id = c.course_id
  inner join orders o on o.user_id = c2.user_id
  where o.created_at >= '2020-08-01'
  group by c2.course_id, c2.week
  )
  

4주차 (Subquery 사용해 연결)

• where 필드명 in (subquery)
  select * from users u
  where u.user_id in (select o.user_id from orders o
  where o.payment_method = 'kakaopay')
• select 필드명, 필드명, (subquery) from ..
  select c.checkin_id, c.user_id, c.likes,
  (select avg(likes) from checkins c2
  where c2.user_id = c.user_id) as avg_like_user
  from checkins c;
• from 에 들어가는 Subquery : 가장 많이 씀
  select pu.user_id, a.avg_like, pu.point from point_users pu
  inner join (
  select user_id, round(avg(likes),1) as avg_like from checkins
  group by user_id
  ) a on pu.user_id = a.user_id
  * SUBSTRING_INDEX : 문자열 쪼개기
  select user_id, email, SUBSTRING_INDEX(email, '@', 1 또는 -1) from users
  -> 이메일에서 아이디(1) 또는 도메인(-1)만 가져오기
  * SUBSTRING(문자열, 출력을 하고싶은 첫 글자의 위치, 몇개의 글자를 출력하고 싶은지)
  select order_no, created_at, substring(created_at,1,10) as date from orders
  * case : 원하는 값을 새 필드에 출력
  select pu.point_user_id, pu.point,
  case
  when pu.point > 10000 then '잘 하고 있어요!'
  else '조금 더 달려주세요!' END as 'msg'
  from point_users pu;
• with 절 사용 : 쿼리 윗쪽에 쓰기
  ->table1,table2...
  with table1 as (
  select pu.point_user_id, pu.point,
  case
  when pu.point >= 10000 then '1만 이상'
  when pu.point >= 5000 then '5천 이상'
  else '5천 미만'
  END as level
  from point_users pu
  )
  select level, count(*) as cnt from table1
  group by level