- Fully Connected 는 이전 Layer 의 모든 뉴런이 다음 Layer 의 모든 뉴런과 연결된 상태를 뜻한다.
- FC 는 Flatten 된 1차원 배열을 통해 이미지를 Classification 하는데 사용된다.
- Gray Scale 이미지의 경우 Channel = 1 이라, 각 Pixel 값을 Flatten 시켜도 정보 손실이 없지만, RGB Color 이미지의 경우 Channel = 3 이기 때문에 Flatten 시킬 경우 공간 정보 손실이 일어난다.
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Fully Connected Layer 는 두 Layer의 모든 뉴런이 완전히 연결된 것을 뜻합니다.
이러한 FC Layer 는 CNN 을 거쳐 나온 Feature Map 을 Flatten 시킨 뒤, Dense Layer 와 SoftMax 를 거쳐 Classification 하는데 이용됩니다.