오늘의 알고리즘 👍

📝 1. 최댓값과 최솟값

• 문자열 s에는 공백으로 구분된 숫자들이 저장되어 있습니다.
• str에 나타나는 숫자 중 최소값과 최대값을 찾아 이를 "(최소값) (최대값)"형태의 문자열을 반환하는 함수, solution을 완성하세요.
• 예를들어 s가 "1 2 3 4"라면 "1 4"를 리턴하고, "-1 -2 -3 -4"라면 "-4 -1"을 리턴하면 됩니다.

▷ 입출력 예

solution("1 2 3 4") // "1 4"
solution("-1 -2 -3 -4") // "-4 -1"
solution("-1 -1") // "-1 -1"

▷ 내 풀이

function solution(s) {
  const min = Math.min();
  const max = Math.max();

  return `${min} ${max}`;
}

▷ 해결 못함 ❌

• 과제를 하느라 알고리즘을 풀지 못하였다.

▷ 수업 풀이

function solution(s) {
  s += ' '; // 마지막 숫자를 가져오기 위해 공백을 임의로 추가한다.
  let [min, max] = [0, 0];

  let str = ''; // 한 자릿수가 아니라 두 자릿수 이상의 숫자를 저장하기 위한 문자열
  for (let i = 0; i < s.length; i++) {
    if (s[i] === ' ') {
      // 현재 가져올 숫자의 계산이 끝나는 시점 (= 여러 자릿수의 숫자를 가져온 상태)
      str = Number(str);

      if (min === 0 || max === 0) {
        // 기준점 구하기 (가장 먼저 가져오는 숫자가 다음 숫자들의 비교 대상이 된다.)
        [min, max] = [str, str];
      } else {
        // 두번째 숫자부터 가져올 경우
        min = Math.min(str, min); // min = str < min ? str : min;
        max = Math.max(str, max); // max = str > max ? str : max;
      }
      // str을 초기화한다.
      str = '';
    }

    str += s[i];
  }

  return `${min} ${max}`;
}

▷ split 매서드 사용 풀이

function solution(s) {
  s = s.split(' ');

  const min = Math.min(...s);
  const max = Math.max(...s);

  return `${min} ${max}`;
}

📝 2. 기능개발

• 프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.
• 또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.
• 먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

▷ 입출력 예

solution([93, 30, 55], [1, 30, 5]) // [2, 1]
solution([95, 90, 99, 99, 80, 99], [1, 1, 1, 1, 1, 1]) // [1, 3, 2]

▷ 내 풀이

▷ 해결 못함 ❌

• 과제를 하느라 알고리즘을 풀지 못하였다.

▷ 수업 풀이

function solution(progresses, speeds) {
  const answer = [];
  // 앞에 있는 작업이 며칠이 걸리는지를 저장
  let day = 0;

  for (let i = 0; i < progresses.length; i++) {
    // 100%까지 며칠이 걸리는지
    const deadline = Math.ceil((100 - progresses[i]) / speeds[i]);

    if (deadline > day) {
      day = deadline;
      // 앞에 있는 작업이 배포되는 시점
      answer.push(1);
    } else if (day >= deadline) {
      // 개발이 완료되었지만, 앞에 있는 작업이 끝날 때까지를 기다려야 할 때
      answer[answer.length - 1]++;
    }
  }
  return answer;
}

▷ reduce 매서드 사용 풀이

function solution(progresses, speeds) {
  // 앞에 있는 작업이 며칠이 걸리는지를 저장
  let day = 0;

  return progresses.reduce((acc, cur, i) => {
    const deadline = Math.ceil((100 - cur) / speeds[i]);

    if (deadline > day) {
      day = deadline;
      acc.push(1);
    } else if (deadline <= day) {
      acc[acc.length - 1]++;
    }
    return acc;
  }, []);
}

출처: 프로그래머스
출처: 코드캠프