트랜잭션

Atomic하게 실행되어야 하는 SQL들을 묶어서 하나의 작업처럼 처리하는 방법

예시

은행계좌

• 계좌 이체 : 인출과 입금의 두 과정으로 이뤄짐
• 만일 인출은 성공했는데 입금이 실패한다면?
• 이 두 과정은 동시에 성공하던지 실패해야 함 → Atomic하다는 의미
• 이런 과정들을 트랜잭션으로 묶어주어야함
• 조회만 한다면 이는 트랜잭션으로 묶일 이유가 없음

BEGIN;
 A의 계좌로부터 인출;
 B의 계좌로 입금;
 -- 위 2개의 명령어들은 마치 하나의 명령어처럼 처리됨. 다 성공하던지 다 실패하던지 둘 중에 하나
END;

• END와 COMMIT은 동일
• 만일 BEGIN 전의 상태로 돌아가고 싶다면 ROLLBACK실행
• 이 동작은 commit mode에 따라 달라짐

트랜잭션 커밋 모드 : autocommit

• autocommit = True
  • 모든 레코드 수정/삭제/축 작업이 기본적으로 바로 db에 쓰여짐. 이를 커밋(commit)된다고 함
  • 만일 특정 작업을 트랜잭션으로 묶고 싶다면 BEGIN과 END(COMMIT)/ROLLBACK으로 처리
• autocommit = False
  • 모든 레코드 수정/삭제/추가 작업이 COMMIT 호출될때까지 커밋되지 않음

트랜잭션 방식

• Google Colab의 트랜잭션
  • 기본적으로 모든 SQL statement가 바로 커밋됨 → autocommit = True
  • 이를 바꾸고 싶다면 BEGIN;END; 혹은 BEGIN;COMMIT을 사용 (혹은 ROLLBACK;)
• psycopg2의 트랜잭션
  • autocommit이라는 파라미터로 조절 가능
  • autocommit=True가 되면 기본적으로 PostgreSQL의 커밋모드와 동일
  • autocommit=False가 되면 커넥션 객체의 .commit()과 .rollback()함수로 트랜잭션 조절 가능

DELETE FROM vs TRUNCATE

• DELETE FROM table_name (not DELETE * FROM)
  • 테이블에서 모든 레코드 삭제
  • WHERE 사용해 특정 레코드만 삭제 가능
    • DELETE FROM raw_data.user_session_channel WHERE channel = 'Google'
• TRUNCATE table_name
  • DELETE FROM은 속도가 느림
  • TRUNCATE이 전체 테이블의 내용 삭제시에는 유리
  • 하지만 두가지 단점 존재
    • TRUNCATE는 WHERE을 지원하지 않음
    • TRUNCATE는 Transaction을 지원하지 않음

  SQL 문법

UNION

합집합

• 여러 개의 테이블들이나 SELECT 결과를 하나의 결과로 합쳐줌
• UNION vs UNION ALL : UNION은 중복을 제거

EXCEPT

MINUS

• 하나의 SELECT 결과에서 다른 SELECT 결과를 빼주는 것이 가능

INTERSECT

교집합

• 여러 개의 SELECT문에서 같은 레코드들만 찾아줌

COALESCE

• COALESCE(Expression1, Expression2, ...);
  • 첫번째 Expression부터 값이 NULL이 아닌 것이 나오면 그 값을 리턴하고 모두 NULL이면 NULL을 리턴
  • NULL값을 다른 값으로 바꾸고 싶을 떄 사용

NULLIF

• NULLIF(Expression1, Expression2);
  • Expression1과 Expression2의 값이 같으면 NULL 리턴

LISTAGG

GROUP BY에서 사용되는 Aggregate 함수 중 하나
사용자 ID별로 채널을 순서대로 리스트

SELECT
userid,
LISTAGG(channel) WITHIN GROUP (ORDER BY ts) channels
FROM raw_data.user_session_channel usc
JOIN raw_data.session_timestamp st ON usc.sessionid = st.sessionid
GROUP BY 1
LIMIT 10;

WINDOW - LAG

어떤 사용자 세션에서 시간 순으로 봤을때
이전 채널 찾기

SELECT usc.*, st.ts,
 LAG(channel,1) OVER (PARTITION BY userId ORDER BY ts) prev_channel
FROM raw_data.user_session_channel usc
JOIN raw_data.session_timestamp st ON usc.sessionid = st.sessionid
ORDER BY usc.userid, st.ts

JSON Parsing Functions

JSON의 포맷을 이미 아는 상황에서만 사용 가능한 함수

• JSON String을 입력으로 받아 특정 필드의 값을 추출 가능(nested구조 지원)