profile
급할수록 돌아가라
post-thumbnail

[NIPS2017]Simple and Scalable Predictive Uncertainty Estimation using Deep Ensembles - [2022.08.05]

AbstractDeep Neural networks (NNs) are powerful black box predictors that have recently achieved impressive performance on a wide spectrum of tasks. Q

2022년 8월 5일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[CVPR2019]Learning Loss for Active Learning - [2022.08.05]

AbstractThe preformance of deep neural networks improves with more annotated data. The problem is that the budget for annotation is limited. 보통 네트워크는

2022년 8월 4일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[ArXiv2018]Learning Confidence for Out-of-Distribution Detection in Neural Networks - [2022.08.01]

논문의 저자는 다음과 같이 설명한다. > To jointly address these issues, we propose a method of learning confidence estimates for neural networks that is simple to im

2022년 8월 1일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[ICCV2019]Unsupervised Out-of-Distribution Detection by Maximum Classifier Discrepancy - [2022.07.18]

굉장히 간단하면서도 재밌는 아이디어를 가진 논문이다.여느 논문들과 같이 이 논문도 Out-of-Distribution을 어떻게 하면 잘 잡을 수 있을지에 대한 방법을 다룬 논문이다.논문에서 가장 핵심 아이디어는 다음과 같다.먼저 가장 기본적으로 사용되는 OOD 방법처럼

2022년 7월 18일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[ICML2018]Deep One-Class Classification - [2022.07.18]

딥러닝이 많이 발전하고, 여러가지 접근법들이 많이 나왔지만 이상치 탐지(anomaly detection)에 관한 내용은 여전히 좀 부족하다. 그래서 저자들은 새로운 이상치 탐지 기법인 Deep Support Vector Data Description에 대해 제시했다.M

2022년 7월 18일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[ICLR2021] SSD: A Unified Framework For Self-Supervised Outlier Detection - [2022.07.11]

본 논문은 OOD문제를 self-supervised learning을 통한 representation learning에 기반하여 문제를 해결한다. > We ask the following question: what training information is requ

2022년 7월 11일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[ICCV2021]Self-Knowledge Distillation with Progressive Refinement of Targets - [2022.07.08]

이 논문은 Knowledge Distillation을 처음으로 Self-supervised 기법을 적용시킨 논문으로 알고 있다. 이를 통해, 다른 다양한 regularization methods(restricting function space, injecting ran

2022년 7월 8일
·
0개의 댓글
·