1. 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기
테이블 설명 : 다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
문제 설명 :
WITH
T AS (
SELECT SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT
FROM ONLINE_SALE
UNION
SELECT SALES_DATE, PRODUCT_ID, NULL, SALES_AMOUNT
FROM OFFLINE_SALE)
SELECT
SUBSTR(SALES_DATE, 1, 10) AS SALES_DATE,
PRODUCT_ID,
IFNULL(USER_ID, NULL) AS USER_ID,
SALES_AMOUNT
FROM T
WHERE MONTH(SALES_DATE) = 3
ORDER BY SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID
🗒️코멘트 : IFNULL() 함수의 필요성과 UNION의 사용법!
- IFNULL() 함수로 USER ID가 없을 시 NULL 처리
- WITH 절과 UNION 절의 조화로 가독성 증가
2. 그룹별 조건에 맞는 식당 목록 출력하기
테이블 설명 : 다음은 식당의 정보를 담은 REST_INFO테이블과 식당의 리뷰 정보를 담은 REST_REVIEW 테이블입니다. MEMBER_PROFILE 테이블은 다음과 같으며 MEMBER_ID, MEMBER_NAME, TLNO, GENDER, DATE_OF_BIRTH는 회원 ID, 회원 이름, 회원 연락처, 성별, 생년월일을 의미합니다.
REST_REVIEW 테이블은 다음과 같으며 REVIEW_ID, REST_ID, MEMBER_ID, REVIEW_SCORE, REVIEW_TEXT,REVIEW_DATE는 각각 리뷰 ID, 식당 ID, 회원 ID, 점수, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일을 의미합니다.
문제 설명 : MEMBER_PROFILE와 REST_REVIEW 테이블에서 리뷰를 가장 많이 작성한 회원의 리뷰들을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 회원 이름, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일이 출력되도록 작성해주시고, 결과는 리뷰 작성일을 기준으로 오름차순, 리뷰 작성일이 같다면 리뷰 텍스트를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
SELECT
M.MEMBER_NAME,
R.REVIEW_TEXT,
DATE_FORMAT(REVIEW_DATE, '%Y-%m-%d') AS REVIEW_DATE
FROM MEMBER_PROFILE M
JOIN REST_REVIEW R ON R.MEMBER_ID = M.MEMBER_ID
WHERE M.MEMBER_ID = (
SELECT MEMBER_ID
FROM REST_REVIEW
GROUP BY MEMBER_ID
ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1
)
ORDER BY REVIEW_DATE, REVIEW_TEXT ASC;🗒️코멘트 : NULL
3. 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기
테이블 설명 : 다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다.
BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
문제 설명 : 2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요.
SELECT
B.AUTHOR_ID,
A.AUTHOR_NAME,
B.CATEGORY,
(SUM(S.SALES*B.PRICE)) AS TOTAL_SALES
FROM BOOK B
LEFT JOIN BOOK_SALES S ON B.BOOK_ID = S.BOOK_ID
LEFT JOIN AUTHOR A ON B.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID
WHERE S.SALES_DATE LIKE '2022-01%'
GROUP BY B.AUTHOR_ID, B.CATEGORY
ORDER BY B.AUTHOR_ID, B.CATEGORY DESC🗒️코멘트 : NULL
📌총평 :
LV.5가 남아있긴 하지만 잠깐 훑어본 결과..크게 신박한 문제는 아니었기에 MySQL 코딩테스트 시리즈는 프로그래머스에서 추후 여러개의 추가 문제가 나올 때 까지는 봉문에 들어가려고 한다.
재밌었지만...가면 갈수록 지루해질 만큼 반복적인 성향이 두드러졌기에 이제는 RAW QUERY가 아닌 ORM을 활용해보려고 한다.
여유가 있다면 하나 하나 씩 리팩토링 해보는 것도 좋을 듯 싶다.
