🥈 21608 상어 초등학교
문제
상어 초등학교에는 교실이 하나 있고, 교실은 N×N 크기의 격자로 나타낼 수 있다. 학교에 다니는 학생의 수는 명이다. 오늘은 모든 학생의 자리를 정하는 날이다. 학생은 1번부터 번까지 번호가 매겨져 있고, (r, c)는 r행 c열을 의미한다. 교실의 가장 왼쪽 윗 칸은 (1, 1)이고, 가장 오른쪽 아랫 칸은 (N, N)이다.
선생님은 학생의 순서를 정했고, 각 학생이 좋아하는 학생 4명도 모두 조사했다. 이제 다음과 같은 규칙을 이용해 정해진 순서대로 학생의 자리를 정하려고 한다. 한 칸에는 학생 한 명의 자리만 있을 수 있고, |r1 - r2| + |c1 - c2| = 1을 만족하는 두 칸이 (r1, c1)과 (r2, c2)를 인접하다고 한다.
- 비어있는 칸 중에서 좋아하는 학생이 인접한 칸에 가장 많은 칸으로 자리를 정한다.
- 1을 만족하는 칸이 여러 개이면, 인접한 칸 중에서 비어있는 칸이 가장 많은 칸으로 자리를 정한다.
- 2를 만족하는 칸도 여러 개인 경우에는 행의 번호가 가장 작은 칸으로, 그러한 칸도 여러 개이면 열의 번호가 가장 작은 칸으로 자리를 정한다.
이제 학생의 만족도를 구해야 한다. 학생의 만족도는 자리 배치가 모두 끝난 후에 구할 수 있다. 학생의 만족도를 구하려면 그 학생과 인접한 칸에 앉은 좋아하는 학생의 수를 구해야 한다. 그 값이 0이면 학생의 만족도는 0, 1이면 1, 2이면 10, 3이면 100, 4이면 1000이다.
학생의 만족도의 총 합을 구해보자.
입력
첫째 줄에 N이 주어진다. 둘째 줄부터 N2개의 줄에 학생의 번호와 그 학생이 좋아하는 학생 4명의 번호가 한 줄에 하나씩 선생님이 자리를 정할 순서대로 주어진다.
학생의 번호는 중복되지 않으며, 어떤 학생이 좋아하는 학생 4명은 모두 다른 학생으로 이루어져 있다. 입력으로 주어지는 학생의 번호, 좋아하는 학생의 번호는 N2보다 작거나 같은 자연수이다. 어떤 학생이 자기 자신을 좋아하는 경우는 없다.
출력
첫째 줄에 학생의 만족도의 총 합을 출력한다.
분석
실버 문제였지만 역시 구현이다보니 시간이 오래걸렸다... 게시판의 반례 덕분에 엄청 헤매지 않고 끝나긴 했지만😓 일단 문제에 있는 예제를 직접 손으로 풀어보는 것이 문제 이해하기에 가장 좋은 것 같다.
이 문제에서 인접하다는 뜻은 결국 현재 위치에서 상하좌우만 보면 된다는 소리이고 자리를 정하는 규칙에 따라 구현하면 된다. 이번엔 각 칸에 대한 정보가 2개 이상 필요해서 클래스를 사용했다. 3차원으로 선언해서 사용해도 무관하지만 코드를 보면 이해하기 쉬우니깐... 그리고 (0, 0)번째 칸부터 행별로 쭈욱 확인해 가는데, 이미 칸에 번호가 있는 경우는 스킵한다. 탐색하면서 주변 빈공간과 좋아하는 친구의 수를 저장해둔다.
먼저 인접한 칸에 좋아하는 학생이 가장 많은 칸으로 자리를 정해야하므로 아까 저장했던 값을 이용해 적절한 위치(들)을 찾는다.
저장된 값들 리스트를 이용해 빈 공간이 가장 많은 위치를 찾는다. 마지막으로 정렬해 그 자리에 번호를 삽입한다.
소스 코드
import sys
from collections import defaultdict
input = sys.stdin.readline
# 칸에 대한 정보
class Info:
def __init__(self):
self.like = 0 # 주변에 좋아하는 친구의 수
self.empty = 0 #주변 빈 공간 개수
def search(std_num, like):
blanks = [[Info() for _ in range(N)] for _ in range(N)]
for i in range(N * N):
x, y = i // N, i % N
if chart[x][y] == 0: # 아직 빈 공간인 곳만 탐색
for nx, ny in (x-1, y), (x+1, y), (x, y-1), (x, y+1):
if 0 > nx or 0 > ny or nx >= N or ny >= N:
continue
if chart[nx][ny] == 0: # 빈공간 체크
blanks[x][y].empty += 1
elif chart[nx][ny] in like: # 좋아하는 친구가 있다면
blanks[x][y].like += 1
# 좋아하는 학생이 가장 많은 칸에 자리를 정함
max_like = 0 # 상하좌우 좋아하는 학생의 수
max_like_list = [] # 같은 경우의 칸이 여러개 존재할 수 있으므로 리스트로 저장
for i in range(N):
for j in range(N):
if chart[i][j] == 0: # 빈 공간인 경우만 탐색
if blanks[i][j].like == max_like:
max_like_list.append((i, j))
elif blanks[i][j].like > max_like:
max_like = blanks[i][j].like
max_like_list = [(i, j)]
# 인접한 칸 중에서 비어있는 칸이 가장 많은 칸으로 자리를 정한다.
max_blank = 0 # 주변 최대 빈 공간의 개수
max_blank_list = [] # 비어있는 칸의 개수가 동일한 칸이 여러개 일 수 있으므로 리스트로 저장
for i, j in max_like_list:
if max_blank == blanks[i][j].empty:
max_blank_list.append((i, j))
elif max_blank < blanks[i][j].empty:
max_blank = blanks[i][j].empty
max_blank_list = [(i, j)]
# 행 번호가 가장 작은것부터, 그다음 열의 번호가 작은 것 부터 우선
max_blank_list.sort()
chart[max_blank_list[0][0]][max_blank_list[0][1]] = std_num
N = int(input())
chart = [[0 for _ in range(N)] for _ in range(N)]
std_info = defaultdict(list)
for _ in range(N * N):
# 학생번호, 좋아하는 학생 4명의 번호
std = list(map(int, input().split()))
std_info[std[0]] = std[1:]
search(std[0], std[1:])
# 학생의 만족도: 그 학생과 인접한 칸에 앉은 좋아하는 학생의 수
total = 0
for x in range(N):
for y in range(N):
cnt = 0 # 상하좌우 좋아하는 친구의 수
for nx, ny in (x-1, y), (x+1, y), (x, y-1), (x, y+1):
if 0 > nx or 0 > ny or nx >= N or ny >= N:
continue
if chart[nx][ny] in std_info[chart[x][y]]:
cnt += 1
if cnt != 0:
total += pow(10, cnt - 1)
print(total)