metric

AUC - ROC curve는 분류 문제를 여러 threshold에 대하여 평가하기 위한 평가 지표이다.ROC는 확률 커브(probability curve)이고, AUC는 분리성(separability)의 정도나 측도를 나타낸다.Referencehttps://

Kullback-Leibler divergence는 정보이론에서 두 분포간의 차이를 정량적인 지표로 통계적으로 측정해주는 지표이다.KL divergence는 non-symmetric metric으로 상대적인 엔트로피(relative entropy)를 측정해주는 작업이다