public class Main {
public static void check(int[] x, int[] y) {
if(x==y) System.out.print("O");
else System.out.print("N");
}
public static void main(String[] args) {
int a[] = new int[] {1, 2, 3, 4};
int b[] = new int[] {1, 2, 3, 4};
int c[] = new int[] {1, 2, 3};
check(a, b);
check(b, c);
check(a, c);
}
}
🖍 NNN
코드 분석:
Java에서 배열을 비교할 때 참조(reference)를 비교하기 때문이다. 내용을 비교하는 것이 아니라, 두 배열이 같은 메모리 위치를 가리키는지를 확인한다.
1.check(a, b);
:
- 배열
a
와b
는 모두 같은 내용{1, 2, 3, 4}
을 가지고 있지만, 서로 다른 객체.==
연산자는 배열이 같은 메모리 위치를 가리키는지 확인하는데,a
와b
는 각각 다른 배열로 메모리 위치가 다름.- 따라서
if(x==y)
조건은false
가 되고,N
이 출력.
check(b, c);
,check(a, c)
:
- 배열
b
와c
,a
와c
는 각각{1, 2, 3, 4}
와{1, 2, 3}
으로 내용도 다른, 서로 다른 객체.==
연산자는 참조를 비교하므로, 두 배열은 다른 메로리 위치에 있기에 조건이 false가 되고,
N`이 출력.
==
연산자
==
연산자는 객체의 참조를 비교한다.
배열의 내용이 같은지 확인하려면Arrays.equals()
메서드를 사용해야 한다.
( )는/은 시스템의 성능을 향상시키고 개발 및 운영의 편의성 등을 높이기 위해 정규화된 데이터 모델을 의도적으로 통합, 중복, 분할하여 정규화 원칙을 위배하는 행위를 말한다.
🖍 반졍규화
[테이블]
사원 [사원번호(PK), 이름, 나이, 부서]
부서 [사원번호(PK), 이름, 주소, 나이]
① 신입사원이 들어와서 부서 테이블에 추가
INSERT INTO 부서 (사원번호, 이름, 주소, 나이) ( ① ) (240728, 'Kim', '서울', 20);
② 부서에서 신입사원을 검색한 후 사원 테이블에 추가
INSERT INTO 사원 (사원번호, 이름, 나이, 부서)
( ② ) 사원번호, 이름, 나이, '개발' FROM 부서 WHERE 이름 = 'Kim';
③ 퇴사한 사원 삭제
DELETE ( ③ ) 부서 where 사원번호 = 240728;
④ 사원의 퇴사로 인해 부서에 해당하는 값을 '퇴사'로 변경
UPDATE 사원 ( ④ ) 부서 = '퇴사' WHERE 사원번호 = 240728;
🖍 ①VALUES, ②SELECT, ③FROM , ④SET
Table 생성
CREATE TABLE 사원 ( 사원번호 NUMBER NOT NULL, 이름 VARCHAR2(10) NOT NULL, 나이 NUMBER NULL, 부서 VARCHAR2(10) NULL, PRIMARY KEY (사원번호) ); CREATE TABLE 부서 ( 사원번호 NUMBER NOT NULL, 이름 VARCHAR2(10) NOT NULL, 주소 VARCHAR2(10) NULL, 나이 NUMBER NULL, PRIMARY KEY (사원번호) );
다음 테이블에서 카디널리티(Cardinality)와 디그리(Degree)를 구하시오.
학번 | 이름 | 성적 | 지도교수 |
---|---|---|---|
1001 | Kim | 89 | P1 |
1002 | Lim | 92 | P1 |
3001 | Park | 76 | P2 |
3002 | Kang | 88 | P3 |
3005 | Kim | 91 | P2 |
🖍 카디널리티: 5, 디그리: 4
- 튜플의 수를 Cardinality(카디널리티)라고 하며, 튜플(Tuple)은 릴레이션을 구성하는 각각의 행을 말함.
- 속성의 수를 Degree(디그리)라고 하며, 속성(Attribute)은 데이터 항목 또는 데이터 필드를 말함.
🖍 IPsec
실행 순서가 밀접한 관계를 갖는 기능을 모아 모듈로 구성하며, 한 모듈 내부의 한 기능 요소에 의한 출력 자료가 다음 기능 원소의 입력 자료로써 제공되는 형태이다.
🖍 순차적 응집도(Sequential Cohesion)
기능적 응집도 > 순차적 응집도 > 교환적 응집도 > 절차적 응집도 > 시간적 응집도 > 논리적 응집도 > 우연적 응집도Tpyes of Cohesion
- Functional Cohesion(기능적 응집도) : 하나의 기능에 밀접하게 관련되어 있거나 연관되어 있을 때의 응집도
- Sequential Cohesion(순차적 응집도) : 모듈 내 하나의 할동으로부터 나온 출력 데이터를 그다음 활동의 입력 데이터로 사용할 경우의 응집도
- Communication Cohesion(교환[통신]적 응집도) : 서로 다른 기능을 수행하지만 동일한 입력과 출력을 사용할 때의 응집도
- Procedural Cohesion(절차적 응집도) : 내부의 요소들이 기능적으로 연관성은 없으나, 순차적으로 실행될 때의 응집도
- Temporal Cohesion(시간적 응집도) : 특정 시간에 처리되는 몇 개의 기능을 모아 하나의 모듈로 작성할 경우의 응집도
- Logical Cohesion(논리적 응집도) : 유사한 성격을 갖거나 특정 형태로 분류되는 처리 요소들로 하나의 모듈이 형성되는 경우의 응집도
- Coincidental Cohesion(우연적 응집도) : 모듈 내부의 각 구성 요소들이 서로 관련 없는 요소로만 구성된 경우의 응집도
- 결합도&응집도
🖍 Iterator
def cnt(str, p):
result = 0
for i in range(len(str)):
sub = str[i:i+len(p)]
if sub == p:
result += 1
return result
str = "abdcabcabca"
p1 = "ca"
p2 = "ab“
print(f'ab{cnt(str, p2)} ca{cnt(str, p1)}')
🖍 ab3 ca3
p1 = 3
p2 = 3
( ① ) : 연결형 통신에서 주로 사용되는 방식으로, 출발지와 목적지의 전송 경로를 미리 연결하여 논리적으로 고정한 후 통신하는 방식이다.
( ② ) : 비연결형 통신에서 주로 사용되는 방식으로, 사전에 접속 절차를 수행하지 않고 헤더에 출발지에서 목적지까지의 경로 지정을 위한 충분한 정보를 붙여서 개별적으로 전달하는 방식이다.
🖍 ① 가상회선, ②데이터그램
#include
void swap() {
int a = 11;
int b = 19;
int t = a;
a = b;
b = t;
}
int main() {
int a = 11;
int b = 19;
swap();
switch(a) {
case 1:
b += 1;
case 11:
b += 2;
default:
b += 3;
break;
}
printf("%d", a-b);
}
🖍 -13
a = 11
b = 19 + 2 + 3 = 24
∴ 11 - 24 = -13