DBSCAN

Soyoung Park·2022년 9월 27일
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TIL deep learning

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02_DBSCAN 고등학교 진학률 데이터를 활용한 중학교 군집분석.ipynb


^ 라이브러리

df = pd.read_excel('경로복사', index_col=0, header=0, engine='openpyxl')

^ 엑셀 파일 불러오기

^ 20개의 콜럼


^ 중학교 위치 지도 시각화

데이터 전처리


^ 학교 유형

^ 주야 있는지

^ 지역 25개의 구


^ 숫자를 수치 형태로 바꿔줌.

^ 코드값 3,5,9 였던 것을 0,1,2로 다시 이름을 부여해줌. (범위조절)

^ 전처리 완료. 데이터셋 준비 완료.

^ info를 보고 필요한 속성을 선택할 때 data #보고 만들어줌.


^

^ 군집 모델 설정

^ 모델 학습하기



^ 모델 예측 확인하기


^ 각 클러스터의 데이터의 건수 확인하기

^


^ 이 순서대로 index 보고 싶다.

^ groupby 를 클러스터 기준으로 보고 싶다.

^ groupby 함.


^ 클러스터링 지도 시각화

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