Raspberry PI(RPI)에 tensorflow를 설치하려면 생각보다 복잡하다.
그래서 오늘은 RPI 설치부터 tensorflow를 설치하는 과정 전체를 다루고자 한다.
RPI 공식홈페이지에서 RPI Imager를 설치한다.
원하는 OS 버전, 저장소를 선택한다.
버전과 OS를 선택하면 그림과 같이 톱니 모양의 아이콘이 생성된다.
톱니 아이콘을 눌러 SSH 사용과 사용자 이름 및 비밀번호 설정을 본인이 원하는대로 지정한다.
설정까지 다 했다면 쓰기를 눌러 설치해주도록 한다.
해당 내용은 저의 오리지널이 아님을 밝힙니다.
여러 개발 블로그, 스택 오버플로우, 유튜브 등을 참고하여 정리하였습니다.
$ sudo apt update
$ sudo apt full-upgrade
$ uname -m
$ cd Desktop
$ mkdir project
$ cd project
$ python3 -m pip install virtualenv
$ python3 -m virtualenv env
$ source env/bin/activate
$ source env/bin/activate # 접속
$ exec $SHELL # 해제
원하는 tensorflow 버전을 찾아보자
$ source env/bin/activate
$ python -V # 파이썬 버전 확인
$ uname -m # 아키텍처 확인
download_tensorflow-2.9.0-cp38-none-linux_aarch64.sh
설치 파일
$ curl -L https://github.com/PINTO0309/Tensorflow-bin/releases/download/v2.9.0 -tensorflow-2.9.0-cp39-none-linux_aarch64.whl -o tensorflow-2.9.0-cp39-none-linux_aarch64.whl
$ echo Download finished.
$ ls # whl 파일명을 복사해서
$ pip install [your-whl-file] # 붙여넣으세용
확인
$ source env/bin/activate
$ python
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
**이 게시글은 2023-02-13에 최초 작성되었습니다.
영어로 된 사이트 이곳 저곳을 돌아다녀도 tf 설치가 안 됐는데...
눈물을 머금고 마지막으로 도전한 이 글의 방법으로 결국 성공했습니다...!!
이런 글 써주셔서 정말 감사합니다!!