서펑단: 한빛 미디어 | 추천 시스템 입문 (O'Reilly)

Lumpen·2023년 5월 24일
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한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서
책을 제공받아 작성된 서평입니다.

추천 시스템

추천 시스템은 추천 알고리즘이라는 이름으로 우리에게 더욱 친숙한 기술이다
유튜브, 넷플릭스, 인스타그램 등의 서비스를 통해 알게 모르게 우리의 삶에 깊숙히
함꼐하고 있다
추천 시스템은 사람들에게 헤어날 수 없는 마력을 지닌 기술
또는 악마의 기술로 여겨지고 있다
계속 클릭할 수 밖에 없는 추천 알고리즘의 늪으로
서비스에 계속 머물게 한다는 점에서 그렇고
계속 자신의 취향에 맞는 것만 추천하기 때문에
사람들의 생각을 자꾸 한 쪽에 가둔다는 점에서 또 그렇다
그만큼 강력한 기술이라는 것이다

추천 시스템 입문

책에서는 추천 시스템 개요, 역사 부터
UI/UX, 추천 알고리즘, 추천 시스템의 평가,
발전적 주제 까지
추천 시스템에 대한 전반적인 내용들을 모두 다뤄주고 있다

특히 UX/UX 까지 다루고 있다는 점에서 매우 섬세하다고 느꼈다

추천 알고리즘에 대해서도 머신 러닝 뿐만 아니라
딥러닝 까지 다루고 있어서 든든하다고 할까

한국에서 딥러닝 추천 알고리즘을 다루고 있는 도서를 찾기 어렵고
뿐만 아니라 구글링을 해봐도 괜찮은 문서를 발견하기 어렵다는 점에서
이 얇은 책 안에 엄청난 것들이 담겨있다는 생각을 하게 되었다

서평

추천 시스템 입문이라는 책은
추천 시스템에 대해서 알고 싶은 사람들을 위한
한편의 잘 짜여진 양질의 컨텐츠라고 소개하고 싶다

제목과 같이 추천 시스템을 시작하는 모든 사람들이 보면 좋을만한 책이고
사전 지식이 없어도 충분히 볼만한 내용이 많지만
파이썬 기초 문법과 데이터 분석, 수학에서의 행렬 등을 이해하고 보면 더 좋을 것 같다

처음 프로그래밍을 시작할 때 만들어보고 싶던 서비스들을
떠올리게 하여 최근 소홀했던 하루 하루에 생기를 주었다

사실 IT 도서에서 한빛미디어 + 오라일리 조합은 그냥 믿고 사면 되는..
근본 그 잡채

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떠돌이 생활을 하는. 실업자는 아니지만, 부랑 생활을 하는

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