프로그래머스(LV3) 입국심사 문제
프로그래머스의 코딩테스트 문제를 정리해서 포스팅하겠습니다.
문제 설명
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
입출력 예
n times return
6 [7, 10] 28
입출력 예 설명
가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.
7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.
10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.
14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.
20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.
접근 방법
제한 사항에 입국심사를 기다리는 사람과 심사관이 심사하는데 걸리는 시간이 1,000,000,000 이하로 주어졌기 때문에 높은 알고리즘 효율을 요구하는 문제임을 알 수 있습니다. O(logn) 또는 O(nlogn)의 시간복잡도를 가지는 알고리즘을 생각하면 이분 탐색을 떠올릴 수 있습니다.
이분 탐색의 선행 조건은 정렬되어 있는 데이터이기 때문에 내장 함수 sort를 이용하여 정렬하고 주어진 시간을 정렬한 후 각 시간마다 몇 명까지 심사를 받는지 구한 후 주어진 n 값과 비교해서 범위를 줄여나갈 수 있습니다.
function solution(n, times) {
// 주어진 시간을 담은 배열을 오름차순으로 정렬합니다.
const sortedTimes = times.sort((a,b) => a - b);
// 걸리는 시간을 이분탐색을 통해 검증합니다.
let left = 1; // 최소 1분이 소요
let right = sortedTimes[sortedTimes.length -1] * n // 최악의 경우 가장 오랜 시간이 걸리는 경우
while(left <= right) {
const mid = Math.floor((left + right) / 2);
// sum은 정해진 시간 내로 각각의 심사대에서 심사를 받은 사람 수를 더 한 값 입니다. => Sum(시간 / 심사대별 심사시간)
const sum = times.reduce((acc, time) => acc + Math.floor(mid / time), 0);
if(sum < n) {
left = mid + 1; // 심사받은 사람이 정해진 사람 수 n 보다 작은 경우 left를 이동 시켜 시간을 늘려줍니다.
} else {
right = mid - 1; // 심사받은 사람이 정해진 사람 수 n 보다 큰 경우 right를 이동 시켜 시간을 줄여줍니다.
}
}
return left;
}