알고리즘은 컴퓨터에서 문제를 해결하는 절차를 말하며, 알고리즘의 효율성은 문제를 해결하는 속도와 메모리 사용량에 영향을 미친다. 이러한 효율성을 측정하는 방법으로 시간복잡도(Time Complexity)와 공간복잡도(Space Complexity)가 있다.
시간복잡도는 알고리즘을 수행하는 데 걸리는 시간을 나타내는 것으로, 보통 연산 횟수를 기준으로 한다.
알고리즘의 시간복잡도가 작을수록 알고리즘이 더 빠르다.
공간복잡도는 알고리즘이 실행될 때 사용되는 메모리의 양을 나타내는 것으로, 일반적으로 알고리즘이 사용하는 메모리의 크기를 기준으로 한다.
시간복잡도와 공간복잡도는 알고리즘의 효율성을 판단하는 중요한 지표이며, 알고리즘의 시간복잡도와 공간복잡도를 향상시키는 것은 알고리즘의 실행 속도와 메모리 사용량을 줄이는 것으로, 이는 컴퓨터 시스템의 성능을 향상시키는 데 큰 역할을 한다.
또한 대규모 데이터를 처리할 때, 시간복잡도와 공간복잡도를 고려하지 않으면 성능 저하나 메모리 부족 문제가 발생할 수 있다.
난 멋져!