💡 문제

💬 입출력 예시

📌 풀이(소스코드)
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
static int N, K;
static int[] weights, values;
static int[][] dp;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
N = Integer.parseInt(st.nextToken());
K = Integer.parseInt(st.nextToken());
dp = new int[N+1][K+1];
weights = new int[N+1];
values = new int[N+1];
for (int i = 1; i <= N; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
weights[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
values[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
for (int i = 1; i <= N; i++) {
for (int w = 1; w <= K; w++) {
if (weights[i] > w) dp[i][w] = dp[i-1][w];
else dp[i][w] = Math.max(dp[i-1][w], dp[i-1][w-weights[i]] + values[i]);
}
}
System.out.println(dp[N][K]);
}
}
📄 해설
- 물건의 개수, 최대 무게 크기 만큼의 DP 테이블 사용
- 각 칸에는 i 번째 물건까지 고려하고, w 무게까지 담을 수 있는 최대가치의 값이 담겨있음
- 현재 물건을 포함하는 경우와 포함하지 않는 경우로 나눠서 고려
- 현재 물건을 포함하지 않는 경우 :
dp[i-1][w]
- 현재 물건을 포함하는 경우 :
dp[i-1][w-weights[i]] + values[i]
- 위의 두 경우 중 큰 값이 dp[i][w] 에 담김