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인공지능처럼 공부하고 싶은 인공지능 개발자
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[논문요약] Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition

이번에 요약할 논문은 CNN의 깊이가 성능에 끼치는 영향을 연구한 논문인 Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition입니다.

2021년 5월 6일
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[논문요약] Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

이번 글에서 요약할 논문은 CNN의 고정된 입력 크기에 대한 솔루션을 제시하는 Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition입니다.

2021년 5월 1일
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[논문요약] OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks

이번 글에서 요약할 논문은 CV 분야의 인식, 지역화 그리고 탐지를 하나의 프레임워크로 가능하게 한 OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks입니다.

2021년 4월 28일
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[논문 요약] Visualizing and Understanding Convolutional Networks

본 글에서 요약해볼 논문은 시각화를 통해 CNN에 대해서 이해보는 논문인 'Visualizing and Understanding Convolutional Network'입니다.

2021년 4월 13일
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[논문 요약] Network In Network

본 글에서 요약할 논문은 싱가포르 국립대학의 Min Lin이 2013년에 발표한 모델의 논문인 'Network In Network'입니다.

2021년 4월 9일
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[논문 요약] ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

본 글에서 요약할 논문은 "ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks"입니다.

2021년 4월 7일
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