1. 개발기록

cv2를 사용하면 코드가 길어지는데, PIL을 사용하면 코드가 아주 간결해진다.
cv2를 사용했을 때는 색상 변화나 엣지를 잡아주는 코드를 만들어야했다.
PIL을 사용했을 때는 컬러반전을 따로 해줄 필요가 없었는데,
일단 기본 코드로도 잘 인식하는 것 같아서 모델을 호출해서 detect 하는 부분을 신경썼다.

model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'custom', path='yolov5n_best.pt', force_reload=False)

이 부분을 사용해서 이미 학습된 모델을 호출했다.
호출된 모델에 이미지를 넣어서 crop을 진행해서 easy OCR로 인식 시켰다.

2. 느낀점

tesseract와 easy OCR 둘 다 많이 사용되는데 인식률이 확실히 떨어진다고 한다.
마이크로 소프트에서 제공하는 ocr을 사용해 봐야 할 것 같다.