데이터 취업 스쿨 교육 16회차 내용 정리

Reallee·2023년 10월 18일
0

데이터 취업 스쿨

목록 보기
16/19
post-thumbnail

시계열 분석(Time Series Data)

1. 정의

  • 시간의 흐름에 대해 특정 패턴과 같은 정보를 가지고 있는 경우

2. def 기초

  • $$ 수학 공식 $$ 을 이용하면 수학공식처럼 출력 가능
    - $$ y = asin(2\pi ft + t_0) + b $$

  • 인자의 앞에 **을 사용하는 경우 key와 value가 dictionary형태로 반환되어 아래와 같이 사용 가능
    - endtime의 경우 사용자가 입력하면 입력한 값을 사용, 미입력시 1을 사용
    • sampleTime의 경우 사용자가 입력하면 입력한 값을 사용, 미입력시 0.01을 사용

3. 함수 import

  • %%writefile ./파일명.확장자 입력 시 파일 생성

  • 함수 import

  • 그래프 한글 설정을 함수로 만들기

4. fbprophet 기초


  • m.fit(df);로 학습 후 m.make_future_dataframe(periods=30)로 30일간의 미래 데이터를 예측하라는 명령을 future라는 변수에 담아 m.predict(future)를 이용해 예측 실행

  • 블로그 유입 데이터 불러오기 및 데이터 출력

profile
초심자 입니다!

0개의 댓글