이상 현상의 개념

• 불필요한 데이터 중복으로 인해 발생하는 부작용들이다.

• 함수 종속 관계 여러 개를 하나의 릴레이션에 표현하는 경우에 주로 발생한다.

이상 현상의 종류

• 삽입 이상: 새 데이터를 삽입하기 위해 불필요한 데이터도 함께 삽입해야 하는 문제다.

• 갱신 이상: 중복된 투플 중 일부 투플만 변경하여 데이터가 불일치하게 되는 모순의 문제다.

• 삭제 이상: 투플 삭제 시 꼭 필요한 데이터까지 함께 삭제되는 데이터 손실의 문제다.

함수 종속

• 어느 시점에서든 릴레이션 내의 모든 투플에서 속성 집합 X값에 대한 속성 집합 Y값이 항상 하나면 "Y가 X에 함수적으로 종속되어 있다" 라고한다.

• X->Y로 표현 (X는 결정자, Y는 종속자)

함수 종속 다이어그램

• 릴레이션 하나를 구성하는 속성들 간의 함수 종속 관계를 도식화하여 표현한 것이다.

정규화

• 함수 종속성을 이용하여, 릴레이션을 연관성이 있는 속성들로만 구성되도록 분해해 이상 현상이 발생하지 않는 바람직한 릴레이션으로 만들어나가는 과정이다.

정규형

릴레이션이 정규화된 정도를 나타내는 기준이다. 다음과 같은 네 가지 기본 정규형으로 주로 사용한다.

• 제 1정규형: 릴레이션에 속한 모든 속성의 도메인이 원자 값으로만 구성되어 있다.

• 제 2정규형: 릴레이션이 제 1정규형에 속하고, 기본키가 아닌 모든 속성이 기본키에 완전 함수 종속되어 있다.

• 제 3정규형: 릴레이션이 제2정규형에 속하고, 기본키가 아닌 모든 속성이 기본키에 이행적으로 함수 종속되지 않았다.

• 보이스/코드 정규형: 릴레이션의 함수 종속 관계에서 모든 결정자가 후보키다.