프로그래머스 > 완전탐색 > 카펫
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43238?language=java

---

문제

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

---

제한사항

• 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
• 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
• 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

---

입출력 예

n	times	return
6	[7,10]	28

---

생각하기

처음에 어떻게 이분탐색을 시작해야될지 감을 1도 못잡았다.

근데 보다보니, times 배열의 최고 값을 기준으로 이분탐색하면서 mid값으로 각 심사관이 몇명을 검색할 수 있냐만 계산하면
최소값을 구할 수 있었다.

max는 times가 오름차순으로 정렬 됬을 때,
times[times.length-1](가장 뒤) 에서 n명 만큼 곱하면된다.
이게 최악의 경우의 수인 max값이 된다.

이제 mid를 구하기 위해 min과 max를 비교하면서 반복한다.
min이 max를 넘어가는 순간 while문은 종료된다.

max와 min의 범위를 게속줄여가면서 mid값을 수정하고

해당 mid값으로 times 배열의 시간 값을 가진 심사관들이 몇명을 심사할 수 있는지 sum으로 합한다

여기서 sum 이 n보다는 당연히 크거나 같아야 한다.
작으면 시간안에 검색을 못한다는거니까 볼 것도 없다.

만약 크거나 같을경우, answer을 mid값으로 갱신을 시켜주며

우리는 마지막에 최소값을 반환할 수 있게 된다.

TMI

입국심사 오래걸려도 그냥 좀 한줄로 서지;;

---

코드

import java.util.*;

class Solution {
    public long solution(int n, int[] times) {
        Arrays.sort(times);
        long min = 1;

        // times 배열의 최악의 경우는 범위
        // n명 기준으로 times의 가장 마지막 시간까지 탐색하는 경우.
    	long max = (long) times[times.length-1]*n;
    	long mid = 0;
    	long sum;
    	long answer = max;

    	while(min <= max) {
    		sum = 0;
    		mid = (min + max) / 2;

    		for(int time : times) {
    			sum += mid / time;
    		}

    		if(sum >= n) {
				answer = mid;
				max = mid - 1;
    		}
    		else {
    			min = mid + 1;
    		}
    	}


        return answer;
    }
}