문제 설명
일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.
- 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
- 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
- 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.
예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.
내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.
현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
- 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
- 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
- location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.
입출력 예
| priorities | location | result |
|---|---|---|
| [2, 1, 3, 2] | 2 | 1 |
| [1, 1, 9, 1, 1, 1] | 0 | 5 |
입출력 예 설명
예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.
예제 #2
6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.
내가 제출한 코드
import Foundation
struct Queue<T> {
private var items = [T]()
public mutating func enqueue(_ item: T) {
items.append(item)
}
public mutating func dequeue() -> T? {
return items.isEmpty ? nil : items.removeFirst()
}
public mutating func peek() -> T? {
return items.first
}
public func isCount() -> Int {
return items.count
}
public func isEmpty() -> Bool {
return (items.isEmpty) ? true : false
}
// etc..
}
func solution(_ priorities:[Int], _ location:Int) -> Int {
var resultOrder: [Int] = [] // 결과
var waitingQueue = Queue<Int>() // 인쇄 대기목록
var topQueue = Queue<Int>() // 각 문서의 중요도를 관리(제일 높은 문서는 queue의 front에 위치)
var indexDocument = Queue<Int>() // 각 문서의 인덱스를 관리(인덱스는 각 문서의 위치를 나타냄)
for doc in priorities.sorted(by: >) { // 각 문서의 중요도를 내림 차순으로 정렬
topQueue.enqueue(doc)
}
for (i, item) in priorities.enumerated() { // 초기화
indexDocument.enqueue(i)
waitingQueue.enqueue(item)
}
while !waitingQueue.isEmpty() { // 대기목록이 빌때까지 수행
guard let jDocument = waitingQueue.dequeue() else { // 대기목록이 빈 경우
return -1
}
guard let topItem = topQueue.peek() else { // 중요도를 관리하는 queue가 빈 경우
return -1
}
if jDocument < topItem { // j가 제일 중요도가 높지 않으므로 뒤로 보냄
waitingQueue.enqueue(jDocument)
var index = indexDocument.dequeue()!
indexDocument.enqueue(index)
} else { // j가 중요도가 제일 높은 경우
resultOrder.append(indexDocument.dequeue()!) // 인쇄 순서를 알기 위해 인덱스를 저장
_ = topQueue.dequeue() // 인쇄한 J문서의 중요도를 queue에서 제거
}
}
for (index,doc) in resultOrder.enumerated() { // 내가 요청한 문서의 위치를 찾음
if doc == location {
return index+1
}
}
return -1 // 내가 요청한 문서가 대기목록에 없는 경우
}코드 설명
문제는 queue를 이용한다. 인쇄 대기 목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록의 제일 마지막에 배치하는 경우가 있기 때문에 한쪽 방향에서 데이터를 입출력하는 것이 아닌 양방향에서 데이터를 입출력해야 하기 때문이다.
그러면 코드를 세부적으로 살펴본다.
코드에서 사용되는 중요한 프로퍼티를 설명한다.
var resultOrder: [Int] = [] // 결과
var waitingQueue = Queue<Int>() // 인쇄 대기목록
var topQueue = Queue<Int>() // 각 문서의 중요도를 관리(제일 높은 문서는 queue의 front에 위치)
var indexDocument = Queue<Int>() // 각 문서의 인덱스를 관리(인덱스는 각 문서의 위치를 나타냄)waitingQueue 프로퍼티는 인쇄 대기목록을 나타내는 큐이다. 입력으로 주어진 인쇄 대기목록 priorities의 값을 가진다. topQueue 프로퍼티는 각 문서의 중요도를 관리한다. 대기 목록의 제일 앞에 있는 J문서와 대기목록 내에서 가장 중요도가 큰 문서와의 비교를 위해 선언하였다. 마지막으로 indexDocument 프로퍼티는 중요도에 따라 인쇄한 문서의 위치를 찾기 위해 선언하였다.
다음으로 중요도에 따라 문서를 인쇄하는 과정이다.
while !waitingQueue.isEmpty() { // 대기목록이 빌때까지 수행
guard let jDocument = waitingQueue.dequeue() else { // 대기목록이 빈 경우
return -1
}
guard let topItem = topQueue.peek() else { // 중요도를 관리하는 queue가 빈 경우
return -1
}
if jDocument < topItem { // j가 제일 중요도가 높지 않으므로 뒤로 보냄
waitingQueue.enqueue(jDocument)
var index = indexDocument.dequeue()!
indexDocument.enqueue(index)
} else { // j가 중요도가 제일 높은 경우
resultOrder.append(indexDocument.dequeue()!) // 인쇄 순서를 알기 위해 인덱스를 저장
_ = topQueue.dequeue() // 인쇄한 J문서의 중요도를 queue에서 제거
}
}인쇄 작업은 대기 목록이 빌 때까지 수행한다. 대기목록에서 꺼낸 j문서가 대기 목록의 문서 중에서 제일 중요도가 높은지 비교해야 한다. 이때 내림차순으로 각 문서의 중요도를 가지고 있는 topQueue 프로퍼티를 이용한다.
다음으로 인쇄를 요청한 문서가 어떤 위치에 알아내는 코드이다.
for (index,doc) in resultOrder.enumerated() { // 내가 요청한 문서의 위치를 찾음
if doc == location {
return index+1
}
}resultOrder 프로퍼티는 인쇄 순서를 담고 있다. 이 배열의 element들은 입력으로 들어온 priorities의 속하는 문서들의 인덱스를 담고 있다. 그러므로 찾고자 하는 위치를 resultOrder 프로퍼티의 인덱스로 접근하면 원하는 위치를 얻을 수 있다.
