📩 -->문제설명
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
- K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
- scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
- 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
입출력 예
| scoville | k | return |
|---|---|---|
| [1, 2, 3, 9, 10, 12] | 7 | 2 |
💡 solution(사용언어: python)
def solution(scoville, K):
import heapq
heapq.heapify(scoville)
answer = 0
while scoville[0] < K:
min1=heapq.heappop(scoville)
min2=heapq.heappop(scoville)
heapq.heappush(scoville, min1+2*min2)
if len(scoville)==1 and scoville[0]<K:
return -1
answer+=1
return answer
👉 설명
이 문제는 이진 트리 기반의 자료구조인 heap을 이용해서 문제를 풀었다!
- scoville을 정렬한 후 스코빌 지수가 작은 수가 K보다 작다면, scoville에서 지워준 값을 min1에 담는다.
- 그 다음으로 스코빌 지수가 작은 수를 scoville에서 지우고 min2에 담는다.
- heappush를 이용해서 scoville에 min1+2*min2를 담는다.
- scoville의 모든 값이 K 보다 커질 때까지 반복해준다.
결과
🌈 느낀 점
효율성 때문에 heap을 썼다..! 알고리즘의 필요성!
출처: 프로그래머스
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