AI영상인식실습
1.OpenCV-Python 설치
Open CV란?Computer Vision 기술 확산을 위한 오픈 소스 프로젝트이다.간략하게 적어보면1\. 다양한 알고리즘을 지원( 현재 컴퓨터 비전, 머신러닝 관련 라이브러리 제공)2\. 다양한 프로그래밍 언어 지원( C++, Pyhthon, Java등)3\. 다양
2.이미지 데이터 분석(1)
\-OpenCV 함수를 사용하여 이미지 읽고 표시하기일단 귀여운 우리 월E 를 읽어 봅시다.참고로 이미지 파일은 해당 코드와 같은 파일 안에 있어야 좋습니다!!!!이 코드에서 사용하고자 하는 패키지들을 임포트 합니다.하지만, 이미 진즉에 import를 했던 터라 위에
3.OpenCV-Python 색상모델
영상인식에서 많이 쓰이는 색상 모델에 대한 개념
4.OpenCV-Python 색상정보활용법(1)
OpenCV-Python을 이용해 내가 원하는 이미지에서 색상 추출하기
5.OpenCV-Python 색상정보활용법(2)
bitwise_and를 활용해 Red 이미지 추출하기
6.영상 기반 얼굴인식 실습1
현재 있는 얼굴인식 기술과 활용 분야에 대한 설명
7.영상 기반 얼굴인식 실습1-1
Face_recognition 설치과정
8.이미지 파일에서 얼굴 영역 추출 실습(1)
축구선수 이미지를 이용해 얼굴 영역 확인해보기
9.이미지 파일에서 얼굴 영역 추출 실습(2)
OpenCV를 활용해 눈 위치 추출하기
10.이미지 파일에서 얼굴 영역 추출 실습(3)
Face_recognition을 활용하여 보다 다양한 얼굴 인식 알고리즘을 적용
11.영상기반얼굴인식실습2
Haar CascadeClassification 활용한 얼굴 및 눈 위치 인식
12.영상인식실습2-1
얼굴인식 알고리즘을 통해 얼굴이미지에서 동공 인식 및 다양한 추가 기능을 실습 할 수 있다.
13.영상인식실습2-2
Face_recognition을 활용한 얼굴 부위 인식
14.OpenCV 기반 영상 추적 알고리즘 실습(1)
이미지의 노이즈를 개선하기 위한 이미지 필터 방법을 실습할 수 있다.Gaussian Filte,Non Local Means Filter
15.OpenCV 기반 영상 추적 알고리즘 실습(2)
이미지 노이즈 개선을 위한 구현된 알고리즘을 실습할 수 있다. 이미지 Opening/Closing이미지 Erosion(침식) 및 Dilation(확장) 기법
16.OpenCV 기반 영상 추적 알고리즘 실습(3)
동영상의 배경 이미지를 획득하고, 제거하는 다양한 방법을 설명할 수 있다.