가장 쉽게 시각화 할 수 있는 데이터셋으로 테이블 형태로 제공됩니다. csv, tsv 등
한 데이터를 row로 나타내며 item이라고 합니다.
cloumn은 attribute(feature)라고 합니다.
item과 attribute가 교차하는 지점을 cell이라 합니다.
시간 흐름에 따른 데이터를 말합니다.
시간 흐름에 따른 추세(Trend), 계절성(Seasonality), 주기성(Cycle)등을 살핍니다.
거리, 경로, 분포 등 다양한 실사용이 가능합니다.
객체와 객체 간의 관계를 시각화 해줍니다.
객체는 Node로, 관계는 Link로 나타냅니다.
크기, 색, 수 등으로 객체와 관계의 가중치를 표현합니다.
포함관계가 분명한 데이터로 네트워크 시각화로도 표현이 가능합니다.
Tree, Treemap, Sunburst 등
관측된 값이 수치로 표현되는 자료를 말합니다.
관측된 값이 몇개의 범주 또는 항목형태로 표현되는 자료를 말합니다.
점, 선, 면으로 이루어진 데이터 시각화
각 마크를 변경할 수 있는 요소들
시각적 분리를 이용하면 인지하기 쉽습니다.
참고자료
부스트 캠프 ai tech
지리 데이터 이미지 자료
ERD 이미지 자료
계층적 데이터 이미지 자료
참고자료
너무 오랜만에 쓰시는 글이네요. 더 자주 써주세요!