머신러닝에서 사용되는 라이브러리들
CUDA(Compute Unified Device Architecture)
- GPU 에서 수행하는 알고리즘을 C 프로그래밍 언어를 비롯한 산업 표준 언어를 사용하여 작성할 수 있도록 하는 GPGPU 기술.
- CUDA 플랫폼은 GPU 의 가상 명령어셋을 사용할 수 있도록 만들어준느 소프트웨어 레이어이며 NVIDIA 가 만든 CUDA 코어가 장착된 GPU 에서 작동한다.
- CUDA 의 등장 이후 많은 프로그래머들이 GPU 를 이용한 프로그래밍이 가능하게 되었다.
- 많은 양의 연산은 동시에 처리할 수 있게 해준다.
CUDA 를 이용한 GPU 프로그래밍 처리 과정
- Data가 CPU 에서 GPU 로 복사도니다
- GPU에서 커널 함수를 실행하여 처리한다.
- 결과를 GPU 에서 CPU 로 복사한다.
- Linux 에 CUDA 를 설치해 보자
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html - CUDA Toolkit download(이전 릴리즈 포함)
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cuDNN
- CUDA 기반 Deep Neural Network 라이브러리
- DNN 응용에서 자주 요구되는 루틴들 제공하며 이 루틴들이 GPU 이용하여 고속연산 가능.
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