2024.08.02 작성

OS : macOs
언어 : Java
애플리케이션 : Eclipse

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DFS와 BFS - 1260

문제 링크
깃허브 링크

분류

그래프 이론, 그래프 탐색, 너비 우선 탐색, 깊이 우선 탐색

제출 일자

2024년 8월 2일

문제 설명

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다.

정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다.

다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다.

입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

메모

• DFS는 스택, BFS는 큐 활용.
• DFS = 스택 = 가장 나중에 들어간 데이터가 나옴. (push, pop)
• BFS = 큐 = 가장 먼저 들어간 데이터가 나옴. (add, remove)

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DFS

• DFS 이해
  

BFS

• BFS 이해
  

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UndirectedGraph

// DFS는 스택, BFS는 큐 활용

// UndirectedGraph
public class baekjoon1260 {
	
	private int count;
	private int [][] vertexMatrix;

	// UndirectedGraph
	public baekjoon1260(int count) {
		this.count = count;
		
		vertexMatrix = new int[count][count];
	}

	// 대칭적으로 나타남
	public void addEdges(int from, int to, int weight) {
		vertexMatrix[from][to] = weight;
		vertexMatrix[to][from] = weight;
	}
	
	public int[][] getMatrix(){
		return vertexMatrix;
	}
}

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DFS

// DFS = 스택 = 가장 나중에 들어간 데이터가 나옴
// push, pop

import java.util.Stack;

// DfsSearch
public class baekjoon1260_1 {
	
	int count;
	boolean[] visited;
	Stack<Integer> stack;
	int [][] matrix;
	
	// DfsSearch
	public baekjoon1260_1(int count) {
		this.count = count;
		visited = new boolean[count];
		stack = new Stack<Integer>();
	}
	
	// dfsTraversal
	public void baekjoon1260_1_Traversal() {
		// 처음에 0번 push
		stack.push(0);
		visited[0] = true;
		
		// stack 사이즈가 empty일 때까지 돎
		while(stack.size() != 0) {
			// (0) 일단 하나를 꺼내
			// (2) 맨 위에 있는 거 pop
			int node = stack.pop();
			
			System.out.print(node + "");
			
			// (1) 꺼낸 거랑 인접 노드인 것 push 하고
			for(int j = 0; j<count ; j++) {
				if(matrix[node][j] != 0 && !visited[j]) {
					stack.push(j);
					visited[j] = true;
				}
			}
		}
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		int count = 8;
		// UndirectedGraph
		baekjoon1260 graph = new baekjoon1260(count);
		// DfsSearch
		baekjoon1260_1 baekjoon1260_1_1 = new baekjoon1260_1(count);
		
		graph.addEdges(0, 1, 1);
		graph.addEdges(0, 2, 1);
		graph.addEdges(1, 3, 1);
		graph.addEdges(1, 4, 1);
		graph.addEdges(2, 5, 1);
		graph.addEdges(2, 6, 1);
		graph.addEdges(4, 5, 1);
		graph.addEdges(3, 7, 1);
		
		// DfsSearch
		baekjoon1260_1_1.matrix = graph.getMatrix();
		// DfsSearch, dfsTraversal
		baekjoon1260_1_1.baekjoon1260_1_Traversal();

	}
	
}

출력

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BFS

// BFS

import java.util.ArrayList;
import java.util.Stack;

// BfsSearch
public class baekjoon1260_2 {
	
	int count;
	boolean[] visited;
	// ArrayList를 queue로 사용
	ArrayList<Integer>queue;
	int [][] matrix;
	
	// BfsSearch
	public baekjoon1260_2(int count) {
		this.count = count;
		visited = new boolean[count];
		queue = new ArrayList<Integer>();
	}
	
	// bfsTraversal
	public void baekjoon1260_2_Traversal() {
		queue.add(0);
		visited[0] = true;
		
		// queue가 empty일 때까지 돎
		while(queue.size() != 0) {
			// Dequeue
			int node = queue.remove(0);
			
			System.out.print(node + "");
			
			for(int j = 0; j<count ; j++) {
				if(matrix[node][j] != 0 && !visited[j]) {
					// Enqueue
					queue.add(j);
					visited[j] = true;
				}
			}
		}
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		int count = 8;
		// UndirectedGraph
		baekjoon1260 graph = new baekjoon1260(count);
		// BfsSearch
		baekjoon1260_2 baekjoon1260_2_2 = new baekjoon1260_2(count);
		
		graph.addEdges(0, 1, 1);
		graph.addEdges(0, 2, 1);
		graph.addEdges(1, 3, 1);
		graph.addEdges(1, 4, 1);
		graph.addEdges(2, 5, 1);
		graph.addEdges(2, 6, 1);
		graph.addEdges(4, 5, 1);
		graph.addEdges(3, 7, 1);
		
		// BfsSearch
		baekjoon1260_2_2.matrix = graph.getMatrix();
		// BfsSearch, bfsTraversal
		baekjoon1260_2_2.baekjoon1260_2_Traversal();

	}
	
}

출력