CAPTHCA
컴퓨터와 인간을 구분하는 완전 자동화된 튜링 테스트
무엇?
slashdot에서 진행한 최고의 컴퓨터 공학 대학원이 어디라고 생각하세요? 설문에서 카네기 멜론 대학교 vs MIT의 봇을 통한 투표 경쟁이 출발점
봇이랑 사람을 구분할 방법을 고심하게 되는 계기
컴퓨터는 읽기 힘들지만, 사람은 읽기 쉬운 글을 사람에게 읽으라고 요구. 그리고 이게 캡챠의 시작. 컴퓨터와 인간을 구분하는 용도로 용이했음.
캡챠의 중요 목적인 컴퓨터와 사람의 구분 뿐만 아니라, 인공지능 업계에 새로운 문제를 제시한다.
2017년 리캡챠. 캡챠시스템은 사람들의 노력을 필요로 하지만, 사람들의 노력이 버려지는게 아니라 인류 도움이 되었으면 좋겠다. 과거 서적을 디지털화 하는 작업에 도움을 줌. 컴퓨터가 인식이 어려운 문자를 사람이 도움을 줌.
뉴욕타임즈 디지털화는 완료됐고, 현재는 구글맵에서 찍힌 사진에서 특정사물(표지판)을 구분하는 프로젝트로 넘어갔음.
노캡챠/리캡챠는 체크여부랑 상관없이, 체크까지 하는 마우스 정보 및 아이피정보를 사용해 로봇인지 여부를 판단
출처
프론트엔드