K-Digital Training OT
생활 안내
- 출결 주의사항 전달
- 점심, 다과, 스터디룸, 개인 사물함 등 학습 전반에 필요한 지원이 있다!
수료 기준 & 출결 관리
80% 이상 출석 == 수료
출결 관리
- 지각, 조퇴, 외출을 조심히 하자!
- 월 1회 휴가가 나온다!
- 재적 기준
- 총 교육기간 중 20% 이상 결석
- 단위기간 50% 결석
- 대리 | 거짓 출석
- 무단 결석
훈련장려금
- 국민취업지원제도를 통해 추가로 50만원을 받을 수 있음
교육 일정표 및 주의사항
교육 일정
1개월
- 컨셉
- IT 서비스 기술 이해
- 비전공자(현업 용어)
- 프로그래밍 기초
- 회사 언어(python)
- numpy, pandas
- 데이터분석 기초
- IT 서비스 기술 이해
- 알아야 할 내용
- IT 기본 특강
- 작은 프로젝트를 할 수 있음
- 전문 강사 초빙
- 바이오 사업군 현장 근무(3년)
2 ~ 3개월
- 컨셉
- SQL, 시각화, 데이터 분석, ML
- CV, NLP, MLOps
- 빅데이터 기초 지식
- 온라인 강좌 추천(개별 과제)
- 알아야 할 내용
- 주단위 반복 학습
- 실제 회사 정보 사용
- 각 부서의 팀장님, 센터장님 초빙
4 ~ 5개월
- 컨셉
- AWS 기본 환경 사용
- 서비스 개발 실전
- 알아야 할 내용
- 프로젝트 2개 생각 중
6개월
- 컨셉
- 부서 설명 및 인턴 생활
- 알아야 할 내용
- rotation 예정
교육 OT
현재 데이터 직업 현황
과거
- DE가 data를 넘겨줌
- DA가 data를 기본 분석함
- DS는 두 분야를 할 수 있고 모델을 생성함
현재
- DA 수요 종말
- DE & DS의 기본 소양
주의점
- 순수한 개발자를 위한 커리큘럼 X
- 데이터를 주고, 받고, 저장하는 것 ≠ 개발자
과제
설명
- 위 사진을 클릭하면, 나오는 roadmap을 본다.
- 관심있는 분야를 선택한다.
- 데이터 과학자(DS : Data Scientist)
- 데이터 엔지니어(DE : Data Engineer)
- roadmap에서 아는 것과 모르는 것을 체크한다.
- txt, word, excel 어떤 것도 상관 없음
회고
- 실제 회사의 데이터를 만질 수 있다는 것이 매우 큰 장점이라고 생각이 들었다.
- 로드맵을 통해, 현재 어디를 배우고 있는지 판단하고 정리할 수 있을 것 같다.
- 시간이 된다면, 로드맵도 추가로 정리하여 같이 보면 좋을 것 같다.
Ref
DA DE DS