1). 웹-앱 데이터 연결하기

: 어트리뷰션 벤더로 앱스플라이어는 3가지 레이어로 구성
(어플리케이션 - SDK - 어트리뷰션 엔진)

- 어트리뷰션 엔진

: 최적화된 로직과 머신러닝을 기반으로 유의미한 데이터를 가공하여 대시보드로 제공

- SDK

: 브릿지 역할, 앱의 과부하를 주지 않고 새로운 매체, 파트너와 추가할 때 마다 개발자의 도움을 최소화

- 어플리케이션

: 원링크, 프로텍트360(프로드 광고 방지), 컨버전 스튜디오 등 다양한 솔루션 제공

2). 스마트배너 캠페인 시나리오

: 웹에 있는 유저를 어떻게 앱으로 전환시킬 것인가? 스마트배너, PBA 분석

국내 시장에는 웹페이지 발달이 잘 되어 있고 웹 광고가 활발히 이루어지고 있다. 웹 고객들은 앱으로 유도하여 LTV데이터 분석, 유저 최적화 경험을 제공하는 것이 대두되고 있다.

앱스플라이어 '스마트 스크립트, 스마트 배너' 기능을 통해 웹-앱 플로우를 원활하게 할 수 있다. 스마트 배너 코드 스니펫을 활용해 간단하고 손쉽게 유저에게 광고 노출 가능(특정 매체로부터 온 유저에게 메시지를 달리 전달할 수도 있음)

웹 SDK를 통해 'PBA(People Base Attribution)' 분석. 앱스플라이어는 웹/앱용 SDK를 모두 제공해 웹과 앱 모두 운영하는 고객사의 SDK 설치 및 관리의 불편함을 최소화하고 있다. 웹 SDK는 컨버전(구매, 가입 등), 스탠다드 이벤트(컨버전으로 가기 위한 유저들의 행동, 퍼널을 분석하기 위함)로 크게 2가지 형태로 나뉜다.

3). 유저 중심 웹-앱 데이터 통합

: 웹-앱을 함께 통합적으로 볼 수 있는 PBA 대시보드

• 컨버전 Paths : 마케팅 터치 경로(멀티 터치 경험 최적화 & 앱 참여도를 높일 수 있는지 확인 가능)

4). LTV데이터를 통한 오디언스 데이터 활용(사례)

: 오디언스 서버 내 데이터 중심으로 앱 별로 특정 그룹 군의 KPI 달성을 위해 사용, 리타겟팅 매체 x 오디언스 데이터 자동 동기화

• 에이블리(ABLY) 사례

• 도전 과제 : 런칭 후 빠르게 다운로드 수 급증, 기존 유저들의 리마케팅 상대적 부족

  ⇒ 반복 쿼리로 인한 비효율성 최소화(오디언스를 통해 간단한 조건문 생성, 세그먼트 생성 자동화)

• 실행 전략 : 유저들의 활동 장려, 기존 유저들의 재유입시켜 인게이지먼트 증가

  ⇒ ROAS 최대화 위해 세그먼트 디멘션 최적화해 인앱 액션 유무, 방문 주기를 빠르게 구분하여 각 그룹별 상이한 크리에이티브를 구성하여 노출

• 달성 결과 : 오디언스로 2천 만 회원에게 맞춤형 서비스 제공(초개인화 알고리즘으로 1:1 취향 추천)