피로도 : 문제 링크
XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타낸다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모된다.
이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 한다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성
제한 사항
- k는 1 이상 5,000 이하인 자연수이다.
- dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하이다.
- dungeons의 가로(열) 길이는 2 이다.
- dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 이다.
- "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같다.
- "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수이다.
- 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있다.
algorithm 헤더의 sort() 함수 사용법
void sort(T start, T end, Compare comp); //comp 인자가 공란이면 오름차순 정렬
- sort(v.begin(), v.end(), compare); // 사용자 정의 함수 사용
- sort(v.rbegin(), v.rend()); // 내림차순
- sort(v.begin(), v.end(), greater<자료형>()); // 내림차순
- sort(v.begin(), v.end(), less<자료형>()); // 오름차순
algorithm 헤더의 next_permutation() 함수 사용법
bool next_permutation (BidirectionalInterator first, BidirectionalIterator last);
- 순열을 구할 1)시작과 끝의 iterator 혹은 배열의 경우 2)시작과 끝의 주소를 입력받음
- 현재 탐색하고 있는 순열의 다음 순열을 구하고 true를 return하고, 다음 순열이 존재하지 않는다면 false를 return
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int solution(int k, vector<vector<int>> dungeons) {
int answer = 0, n = dungeons.size();
sort(dungeons.begin(), dungeons.end());
do {
int k_c = k, cnt = 0;
for(int i = 0; i < n; ++i) {
if(k_c >= dungeons[i][0]) {
k_c -= dungeons[i][1];
cnt++;
}
}
answer = max(answer, cnt);
} while(next_permutation(dungeons.begin(), dungeons.end()));
return answer;
}