function parameter

Argument vs Parameter

Semantics

parameter

함수 정의 시 parameter라고 부름
def my_func(a, b):
    pass

arguments

• 함수 호출 시 arguments라고 부름

x = 1
y = "a"
my_func(x, y)

• 이때 x, y는 refernce 함수에 reference(주소값)을 넘긴다.

Positional and Keyword Arguments

• 함수 정의 혹은 호출 시 kwargs가 오면, 그 뒤는 무조건 kwargs여야한다.
  • def my_func(a=1, b, c) 불가능!
  • my_func(a=1, 2,3) 불가능!

Unpacking Iterables

튜플 정의 방법

• 괄호 ()를 사용해도 튜플이지만, 아래처럼 해도 튜플이다.

a = 1,2,3
print(a)
print(type(a))

(1, 2, 3)
<class 'tuple'>

Packed Values

• bundled되있는 values를 일컫는다.
• list, tuple, str, set, dict 모두 packed values다.
• in fact, any iterable can be considered a packed value

Unpacking Packed Values

a,b,c = [1,2,3]
print(a,b,c)
a,b,c = 10, 20, "hello"
print(a,b,c)
a,b,c = "XYZ"
print(a,b,c)

1 2 3
10 20 hello
X Y Z
1
2
3
4
5

Extended Unpacking

The use case for *

• 아래 3가지 경우는 모두 a에 1을, b에 나머지를 할당한다.

l = [1,2,3,4,5,6]
1)
  a = l[0]
  b = [1:]
2)
  a, b = l[0], l[1:]
3)
  a, *b = l

• 3)처럼 *을 사용하면, l이 list가 아니어도 b의 타입은 무조건 list가 된다.
• 아래 같은 것도 가능하다.

a, *b, c = [1,2,3,4,5]
print(a,b,c)

a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = [*a, *b]
print(c)

a = {"p": 1, "y": 2, "z": 10}
b = {"t": 3, "h": 4, "z": 50}
c = {**a, **b}
print(c) # b의 z가 a의 z를 overwrote함을 주의하라.

d1 = {"a": 1, "b": 2}
print({"a": 10, **d1})

a, *b, (c, *d) = [1,2,3, "python"]
print(a,b,c,d)

1 [2, 3, 4] 5
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
{'p': 1, 'y': 2, 'z': 50, 't': 3, 'h': 4}
{'a': 1, 'b': 2}
1 [2, 3] p ['y', 't', 'h', 'o', 'n']

*는 좌변에 딱 한번만 사용 가능하다!

a, b, c = [1,2,3,4,5] 는 에러!

**는 좌변에 사용 불가하다.

*args

• args와 는 다르다.
• *는 positional args를 개수 상관없이 받겠다는 것이고,
• * indicates the "end" of positional arguments
• 아래처럼 정의하면 positional을 전혀 받지 않겠다는 뜻이 된다. b는 kwargs가 된다.

def my_func(*, b):
    pass

Parameter defaults: Beware

• 함수 param에 default로 준 값은 runtime에 생성된다.
• 이는 매우 중요한 사실이다. 아래 예시를 보자.
• runtime에 datetime.now()가 생성됐기 때문에 3초 sleep이후에도 여전히 같은 값이다.

from datetime import datetime
from time import sleep
def main(t=datetime.now()):
    print(t)

main()
sleep(3)
main()

2022-02-11 17:55:09.028305
2022-02-11 17:55:09.028305

• 위 문제를 해결하려면 항상 함수 호출 시 값을 넘겨주거나, 아래 예시처럼 함수 안에서 값을 정의해야한다.
• 보통은 default value를 None으로 정의하는게 국룰이다.

from datetime import datetime
from time import sleep
def main(t=None):
    t = t or datetime.now()
    print(t)

main()
sleep(3)
main()

2022-02-11 17:57:52.713788
2022-02-11 17:57:55.719404

default value: mutable object

• defalut value에 list와 같은 mutable을 쓸땐 정말 조심하자.
• 아래처럼 원치 않는 결과가 나올 수도 있다.
• runtime시 li=[]가 생성되고, 이후 계속 li는 (args로 주어지지 않는이상) 계속 같은 메모리를 참조한다.

def main(a, li=[]):
    li.append(a)
    return li

res1 = main(1)
print(res1)
res2 = main(3)
print(res2)
print(res1)
print(res1 is res2)

[1]
[1, 3]
[1, 3]
True

# 해결책
def main(a, li=None):
    li = li or []
    li.append(a)
    return li

# 의도적으로 함수 param에 mutable을 줄 때도 있다.
# cache를 반복적으로 쓰려면 아래처럼 해야함.
def factorial(n, cache={}):
    if n < 1:
        return 1
    elif n in cache:
        return cache[n]
    else:
        print("calculate")
        res = n * factorial(n-1)
        cache[n] = res
        return res

res = factorial(3)
print(res)
res = factorial(3)
print(res)

calculate
calculate
calculate
6
6