코드를 작성할 때, 동일한 구조를 반복하고 따르게 되는 게 보통이다.
이걸 관용구(idiom)이라 부른다.
디자인 패턴과는 다르다.
디자인 패턴은 프로그래밍 언어와 무관한 개념으로, 그 개념 자체로 코드로 변환되지 않는다.
반면, 관용구(idiom)는 그 자체가 코드로 즉시 변환된다.
또한, 관용구는 프로그래밍 언어에 따라 다르므로 각 커뮤니티마다 지향하는 스타일이 생기기 마련이다.
파이썬에서는 파이썬스러운 관용구를 파이썬스럽다(Pythonic)라고 부른다.
파이썬스러운 코드는 보통 더 나은 성능을 내고, 직관적으로 이해할 수 있다. 그리고 전체 개발팀이 동일한 패턴과 구조를 사용하게 됨으로써, 실수를 줄이고 문제의 본질에 집중할 수 있게 된다.
1. 인덱스와 슬라이스(slice)
slice(시작, 중지, 간격)>>> my_nums = (4, 5, 3, 9)
>>> my_nums[-1]
9
>>> my_nums[-3]
5
>>> fibo_nums = (1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34)
>>> fibo_nums[:3]
(1, 1, 2)
>>> fibo_nums[3:]
(3, 5, 8, 13, 21, 34)
>>> fibo_nums[::]
(1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34)
>>> fibo_nums[1:7:2]
(1, 3, 8)
# 재밌는 점
>>> fibo_nums[1:999999:2]
(1, 3, 8, 21)자체 시퀀스 생성
위의 기능들은 __getitem__ 매직 메서드 덕분에 작동한다.
객체[key] 를 사용하면 key에 해당되는 값을 파라미터로 전달한다.
특히 시퀀스는 __getitem__과 `__len__을 모두 구현하는 객체이므로 반복이 가능하다.
업무 도메인에서 사용하는 사용자저의 클래스에 __getitem__을 구현할 때 pythonic하게 작성하려면 어떻게 해야할까?
(래퍼 또는 상속사용 방식이 아닌 자체 구현할 경우)
# __getitem__, __len__ 매직메서드가 있음을 알 수 있다
>>> dir(fibo_nums)
['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']
>>>1️⃣ 범위로 인덱싱하는 결과는 해당 클래스와 같은 타입의 인스터스여야 한다.
리스트의 일부를 slice한 결과는 리스트다.
튜플에서 특정 range를 호출하면 그 결과를 튜플이다.
substring한 문자열의 결과는 substring이다.
ex) >>> my_str = "Harry Potter"
>>> my_str[6:]
'Potter'2️⃣ slice에 의해 제공된 범위는 파이썬이 하는 것처럼 마지막 요소는 제외해야 한다.
이건 일관성에 관한 이야기다.
파이썬의 자체 slice 기능은 마지막 인덱스를 제외한 동일 객체 타입을 리턴한다.
하지만 커스텀 클래스(사용자정의 클래스)에서의 시퀀스 거동이
파이썬의 그것과 다르다면 다른 개발자와 어떻게 일을 할 수 있겠는가 