LV3. 이중우선순위큐

문제 설명
이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
• 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다. 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예

나의 풀이
문제 유형은 우선순위큐를 이용하여 푸는 문제였지만, 처음 내 생각으로는 우선순위 큐로 구현하면, 최솟값과 최댓값을 번갈아가며 접근하기에 힘이 들것같아서 ArrayList로 문제를 풀었다.

삭제 명령이 있을 때마다 ArrayList를 정렬하여, 삭제 해주었다.

import java.util.*;
import java.lang.*;

class Solution {
    ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
    
    public int[] solution(String[] operations) {
    
        int[] answer = {};
        for(int i=0;i<operations.length;i++){
            String [] str = operations[i].split(" ");
            //System.out.printf("%s %s\n", str[0], str[1]);
            if(str[0].equals("I")){
                int temp = Integer.parseInt(str[1]);
                list.add(temp);
                System.out.println(temp);
            }
            else if(str[0].equals("D")){
                if(list.size()==0){
                    continue;
                }
                else{
                    int temp = Integer.parseInt(str[1]);
                    if(temp==-1){
                        Collections.sort(list);
                        list.remove(0);
                    
                    }
                    else{
                        Collections.sort(list);
                        list.remove(list.size()-1);
                    }
                }
                
            }
        }
        Collections.sort(list);
        answer = new int[2];
        if(list.size()==0){
            answer[0]=0;
            answer[1]=0;
        }
        else{
            answer[0] = list.get(list.size()-1);
            answer[1] = list.get(0);
        }
        
        return answer;
    }
}

우선순위 큐를 이용한 풀이법(자료를 검색하였음)

import java.util.*;

class Solution {
    public static int[] solution(String[] operations) {
        int[] answer = new int[2];
        //최소 힙, 최대 힙
        PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>();
        PriorityQueue<Integer> maxPq = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder());

        for (String op : operations) {
            StringTokenizer st = new StringTokenizer(op);
            String judge = st.nextToken();
            int value = Integer.parseInt(st.nextToken());

            //빈 큐에 데이터를 삭제 요청 경우 연산 무시
            if (pq.size() < 1 && judge.equals("D"))
                continue;

            //삽입 시 최소 힙, 최대 힙에 value 넣기
            if (judge.equals("I")) {
                pq.offer(value);
                maxPq.offer(value);
                continue;
            }

            //나머지 경우는 D이면서 value값이 1인지 -1인지 이므로
            //0보다 작은 경우 최소 힙에서 poll후 최대힙에서 해당 원소 삭제
            if(value < 0) {
                int min = pq.poll();
                maxPq.remove(min);
                continue;
            }

            //최대 힙에서 poll후 최소힙에서 해당 원소 삭제
            int max = maxPq.poll();
            pq.remove(max);
        }
        if(pq.size() > 0 ) {
            answer[0] = maxPq.poll();
            answer[1] = pq.poll();
        }
        return answer;
    }
}