[클라우드] 네이버 클라우드 플랫폼 소개 #2

Kate·2023년 7월 28일

클라우드

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Compute란?
탄탄한 인프라와 오랜 운영 경험을 기반으로 최상의 IT 자원을 제공하는 서비스

기본적인 서버를 생성하고 관리하는 상품
- 서비스 규모와 사용 목적에 적합한 성능의 서버를 선택할 수 있도록 다양한 서버 타입 제공
- 일반적인 2vCPU~16vCPU 상품부터 High Memory 서버, VDS, HPC, GPU 등 다양한 상품 라인업이 준비
- 네이버 클라우드 플랫폼 체험용 서버인 마이크로 서버 제공
요금 구성
- 컴퓨팅, 네트워크, 스토리지 요금이 발생
- 서버 정지 시 스토리지 요금 발생
SSD, HDD 디스크 타입 제공
- IO 퍼포먼스 차별화
- SSD 사용 시 최대 IOPS 보장

Why Naver Cloud Platform?

국내 최고 수준의 데이터 센터에서 가동되는 인프라 네이버 클라우드 플랫폼의 IT 인프라 장비는 365일 24시간 중단 없이 운영되는 네이버 데이터 센터에서 안전하게 가동됩니다. 특히 데이터 센터 전원, 케이블, 네트워크, 서버, 스토리지 등 모든 자원이 이중화 구조로 설계되어 있어 고객의 서비스 품질과 직결되는 서비스 가용성을 높은 수준으로 유지합니다.
표준 모델 목록을 기준으로 관리하는 IT 자원 네이버 클라우드 플랫폼은 서비스가 요구하는 성능 수준을 만족시키고 빠르게 변화하는 상황에 유연하게 대응할 수 있는 자원을 제공하기 위해 표준 모델 목록을 정립하였습니다. 표준 모델 목록은 네이버 클라우드 플랫폼이 오랜 시간 동안 쌓아온 인프라 운영 경험을 바탕으로 세운 엄격한 기준으로 이를 충족한 IT 자원은 비용 대비 최적화된 성능과 안정된 품질을 보장합니다.
검증된 품질의 OS 제공 네이버 클라우드 플랫폼은 고객에게 안정적인 클라우드 환경을 제공하기 위해 내부적으로 철저한 OS 검증을 진행합니다.

단독으로 사용할 수 있는 고성능 물리 서버를 클라우드 형태로 제공

Bare Metal Server는 일반 클라우드 서버처럼 네이버 클라우드 플랫폼의 다양한 서비스와 연동하여 이용할 수 있고, 다른 클라우드 서비스와도 연동할 수 있습니다.

가상화를 위한 하이퍼바이저 OS 없이 물리 서버에 운영 체제를 직접 설치하여 제공됩니다. 운영 체제는 CentOS, Oracle Linux, Windows 2012 R2, Windows 2016 등 다양한 스펙을 제공합니다.

Bare Metal Server의 물리적 디스크를 최대 5개의 논리적 파티션으로 나누어 사용할 수 있습니다. 생성된 파티션을 독립 작업을 위한 공간으로 활영하여 데이터 손실을 최소화할 수 있습니다.

대규모 병렬 연산을 동시에 처리하는 데 최적화
- 과학 연산, 데이터 분석, 머신러닝 추론, 비디오 트랜스 코딩과 같이 단위 시간당 처리량이 많이 필요한 작업에 적합합니다
고성능 GPU의 높은 활용도
- GPU는 이미지 프로세싱, 렌더링, 과학 연산, 머신 러닝, 비디오 트랜스 코딩 등 적용할 수 있는 영역이 광범위합니다.
간편한 설치 및 구성
- GPU 설치 및 구성에 필수인 최신 GPU 드라이버 및 NVIDIA CUDA(개발-툴킷) 패키지를 기본으로 제공하며 자유롭게 확장 가능함
https://www.ncloud.com/product/compute/gpuServer
사용 가이드

개발 공부하는 케이트입니다.