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Windows 10 HomePython 3.8.11 CUDA 11.2cuDNN 8.1.1tensorflow-gpu 2.5.0자세한 설치 방법은 다음 주소에 잘 나와있다 : GPU 사용을 위한 CUDA 환경 구성하기https://www.nvidia.co.kr/D

ResNeXt는 동일한 형태의 연산을 사용하여 얻은 값을 합산하는 "빌딩 블록"을 반복하여 네트워크를 구축하는 방식을 채택합니다. 이때 새로운 개념으로 "Cardinality"가 소개됩니다.

RNN 기반 비디오 분류 모델은 컴퓨터 비전 분야에서 연속적인 이미지로 이루어진 비디오 데이터를 처리하는데 사용되는 모델입니다. 이 모델은 비디오에서 나타나는 변화를 포착하고 시간적 패턴을 학습하여 영상 데이터를 분류하는 역할을 수행합니다. 이 모델은 일련의 이미지 프

SlowFast video recognition에서 slow motion과 fast motion의 기여도가 다르며 이런 관점에서 spatial structures와 temporal events를 분리해서 봐야한다고 말합니다.

파이널 주제

YOLO (You Only Look Once)

ResNet 배경 Plain Network는 단순히 Convolution 연산을 단순히 쌓는다면, ResNet은 Block단위로 Parameter을 전달하기 전에 이전의 값을 더하는 방식입니다. CNN을 연구하면서 기존 모델들은 Layer을 깊게 쌓을 수록 성능이 더

머신러닝 프로젝트 주제 선정

트랜스포머 모델은 문장 속 단어와 같은 순차 데이터 내의 관계를 추적해 맥락과 의미를 학습하는 신경망입니다.

고지마 히로유키 - 세상에서 가장 쉬운 통계학 입문

오토인코더는 비지도방식으로 훈련된 인공 신경망으로, 먼저 데이터에 인코딩 된 표현을 학습한 다음, 학습 된 인코딩 표현에서 입력 데이터를 생성하는 것을 목표로 한다. 따라서, 오토인코더의 출력은 입력에 대한 예측이다.

ValueError: module functions cannot set METH_CLASS

딥러닝 코드로 이해하기

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MNIST with CNN

이미지의 공간 정보를 유지한 상태로 학습이 가능한 모델이 바로 CNN(Convolutional Neural Network)이다.

IRIS, MNIST with Deep Learning

퍼셉트론(Perceptron)은 인공신경망(Artificial Neural Network)의 가장 간단한 형태

목적 : 나이와 몸무게를 입력하면 blood fat 출력 x1, x2를 입력해서 y가 나오게하는 Weight와 bias를 구하기